Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data

Idioma: inglés

Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2023

036734100X / 9780367341008

Serie: Libro 110 de 110 - ISSN

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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 514.

Título
Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Autor
Michael J. Daniels, Jason Roy, Antonio Linero
Editorial
Chapman and Hall/CRC
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Gebundene Ausgabe
Idioma
inglés
ISBN 10
036734100X
ISBN 13
9780367341008
Peso del artículo
514 gramos
Serie
Libro 110 de 110: ISSN

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