Bayesian Networks

Idioma: inglés

Editorial: Intechopen Apr 2012, 2012

9535105566 / 9789535105565

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bayesian Belief Networks are a powerful tool for combining different knowledge sources with various degrees of uncertainty in a mathematically sound and computationally efficient way. A Bayesian network is a graphical model that encodes probabilistic relationships among variables of interest. When used in conjunction with statistical techniques, the graphical model has several advantages for data modeling. First, because the model encodes dependencies among all variables, it readily handles situations where some data entries are missing. Second, a Bayesian network can be used to learn causal relationships, and hence can be used to gain an understanding about a problem domain and to predict the consequences of intervention. Third, because the model has both causal and probabilistic semantics, it is an ideal representation for combining prior knowledge (which often comes in a causal form) and data. Fourth, Bayesian statistical methods in conjunction with Bayesian networks offer an efficient and principled approach to avoid the over fitting of data. 126 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789535105565

Título
Bayesian Networks
Autor
Wichian Premchaiswadi
Editorial
Intechopen Apr 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9535105566
ISBN 13
9789535105565
Peso del artículo
494 gramos
Dimensiones
266x185x14 mm

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