Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: Textbooks and Monographs)

Ando, Tomohiro

ISBN 10: 0367383977 ISBN 13: 9780367383978
Editorial: Routledge, 2019
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Sinopsis:

Along with many practical applications, this book presents an array of Bayesian inference and model selection procedures. It thoroughly explains the concepts, illustrates the derivations of various Bayesian model selection criteria through examples, and provides R code for implementation. The R code is available for download on the book’s website. The text also applies Bayesian model averaging to many problems and compares the different types of simulation-based Bayesian model selection criteria, including the numerical calculation of Bayes factors, the Bayesian predictive information criterion, and the deviance information criterion.

Acerca del autor:

Tomohiro Ando is an associate professor of management science in the Graduate School of Business Administration at Keio University in Japan.

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Detalles bibliográficos

Título: Bayesian Model Selection and Statistical ...
Editorial: Routledge
Año de publicación: 2019
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