Bayesian Inference in Wavelet-Based Models

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jun 1999, 1999

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume provides a thorough introduction and reference for any researcher who is interested in Bayesian inference for wavelet-based models, but is not necessarily an expert in either. To achieve this goal the book starts with an extensive introductory chapter providing a self-contained introduction to the use of wavelet decompositions and the relation to Bayesian inference. The remaining papers in this volume are divided into six parts: independent prior modeling; decision theoretic aspects; dependent prior modeling; spatial models using bivariate wavelet bases; empirical Bayes approaches; and case studies. Chapters are written by experts who published the original research papers establishing the use of wavelet-based models in Bayesian inference. 416 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9780387988856

Título
Bayesian Inference in Wavelet-Based Models
Autor
Peter Müller
Editorial
Springer, Springer Jun 1999
Año de publicación
1999
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0387988858
ISBN 13
9780387988856
Peso del artículo
628 gramos
Dimensiones
235x155x23 mm

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