Neuware - Most statistics books make you feel like you need a PhD just to read the introduction. This one does the opposite.If you have ever stared at a p-value and wondered what it actually means, watched colleagues build probabilistic models and felt left out, or suspected that traditional statistics was leaving something important on the table - this book was written for you.Bayesian inference powers spam filters, clinical trials, A/B testing systems, and fraud detection models running at scale every single day. With Python libraries like PyMC 5 and ArviZ 1.0, it has never been more accessible to practitioners who can code but were never formally trained in statistics.This book teaches you Bayesian inference the way it should be taught - through clear explanations, runnable Python code, and real-world problems you can relate to immediately.No PhD required. No advanced calculus. No impenetrable equation blocks.Here is what you will master inside: - How Bayesian thinking differs from traditional statistics and why it produces more honest, actionable results- Bayes' theorem explained in plain English, visualized in Python, and applied to real problems including medical testing and spam classification- A complete Bayesian Python environment setup using PyMC 5, ArviZ 1.0, and JupyterLab - with a full troubleshooting guide- The probability distributions that appear in almost every real Bayesian model, with code and clear guidance on when to use each one- How to build models in PyMC from scratch, defining priors, likelihoods, and posteriors in readable Python you will understand line by line- MCMC sampling demystified through a from-scratch implementation you build yourself- Model diagnostics using trace plots, R-hat, effective sample size, and divergence checks - and how to fix what is broken- Bayesian linear regression, A/B testing, hierarchical models, and classification - all with full code and real-world scenarios- Three complete capstone projects covering customer churn prediction, time series forecasting, and clinical trial analysisEvery chapter closes with a hands-on mini-project that gives you something concrete to build, run, and keep.Whether you are a Python developer curious about probabilistic programming, a data analyst tired of significance thresholds, a bootcamp graduate who never got a proper statistics education, or a professional in healthcare, finance, or marketing who works with uncertain data every day - this book gives you the foundation to reason clearly and model honestly.If you are ready to build models that tell the truth about what they know and what they do not, and make decisions from data with genuine statistical integrity - your next step starts here.Grab your copy and start thinking like a Bayesian today.

N� de ref. del art�culo 9798253507858

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Bayesian Inference Python for Beginners : A Step-by-Step Guide to Probabilistic Programming - No Advanced Math Required
Editor: Amazon Digital Services LLC - Kdp M�r 2026
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 13: 9798253507858
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 279�mil�metros de ancho por 216 de alto por 27 de largo
Peso: 1229 gramos

Acerca de

Sinopsis

Most statistics books make you feel like you need a PhD just to read the introduction. This one does the opposite.

If you have ever stared at a p-value and wondered what it actually means, watched colleagues build probabilistic models and felt left out, or suspected that traditional statistics was leaving something important on the table — this book was written for you.

Bayesian inference powers spam filters, clinical trials, A/B testing systems, and fraud detection models running at scale every single day. With Python libraries like PyMC 5 and ArviZ 1.0, it has never been more accessible to practitioners who can code but were never formally trained in statistics.

This book teaches you Bayesian inference the way it should be taught — through clear explanations, runnable Python code, and real-world problems you can relate to immediately.

No PhD required. No advanced calculus. No impenetrable equation blocks.

Here is what you will master inside:

How Bayesian thinking differs from traditional statistics and why it produces more honest, actionable results
Bayes' theorem explained in plain English, visualized in Python, and applied to real problems including medical testing and spam classification
A complete Bayesian Python environment setup using PyMC 5, ArviZ 1.0, and JupyterLab — with a full troubleshooting guide
The probability distributions that appear in almost every real Bayesian model, with code and clear guidance on when to use each one
How to build models in PyMC from scratch, defining priors, likelihoods, and posteriors in readable Python you will understand line by line
MCMC sampling demystified through a from-scratch implementation you build yourself
Model diagnostics using trace plots, R-hat, effective sample size, and divergence checks — and how to fix what is broken
Bayesian linear regression, A/B testing, hierarchical models, and classification — all with full code and real-world scenarios
Three complete capstone projects covering customer churn prediction, time series forecasting, and clinical trial analysis

Every chapter closes with a hands-on mini-project that gives you something concrete to build, run, and keep.

Whether you are a Python developer curious about probabilistic programming, a data analyst tired of significance thresholds, a bootcamp graduate who never got a proper statistics education, or a professional in healthcare, finance, or marketing who works with uncertain data every day — this book gives you the foundation to reason clearly and model honestly.

If you are ready to build models that tell the truth about what they know and what they do not, and make decisions from data with genuine statistical integrity — your next step starts here.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
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