Bayesian Inference Python for Beginners: A Step-by-Step Guide to Probabilistic Programming - No Advanced Math Required
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Vendedor de IberLibro desde 6 de abril de 2009
Condición: Nuevo
EUR 33,44
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoN° de ref. del artículo 53641749-n
- Título
- Bayesian Inference Python for Beginners: A Step-by-Step Guide to Probabilistic Programming - No Advanced Math Required
- Autor
- Dan, Eluan
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798253507858
Most statistics books make you feel like you need a PhD just to read the introduction. This one does the opposite.
If you have ever stared at a p-value and wondered what it actually means, watched colleagues build probabilistic models and felt left out, or suspected that traditional statistics was leaving something important on the table — this book was written for you.
Bayesian inference powers spam filters, clinical trials, A/B testing systems, and fraud detection models running at scale every single day. With Python libraries like PyMC 5 and ArviZ 1.0, it has never been more accessible to practitioners who can code but were never formally trained in statistics.
This book teaches you Bayesian inference the way it should be taught — through clear explanations, runnable Python code, and real-world problems you can relate to immediately.
No PhD required. No advanced calculus. No impenetrable equation blocks.
Here is what you will master inside:
- How Bayesian thinking differs from traditional statistics and why it produces more honest, actionable results
- Bayes' theorem explained in plain English, visualized in Python, and applied to real problems including medical testing and spam classification
- A complete Bayesian Python environment setup using PyMC 5, ArviZ 1.0, and JupyterLab — with a full troubleshooting guide
- The probability distributions that appear in almost every real Bayesian model, with code and clear guidance on when to use each one
- How to build models in PyMC from scratch, defining priors, likelihoods, and posteriors in readable Python you will understand line by line
- MCMC sampling demystified through a from-scratch implementation you build yourself
- Model diagnostics using trace plots, R-hat, effective sample size, and divergence checks — and how to fix what is broken
- Bayesian linear regression, A/B testing, hierarchical models, and classification — all with full code and real-world scenarios
- Three complete capstone projects covering customer churn prediction, time series forecasting, and clinical trial analysis
Every chapter closes with a hands-on mini-project that gives you something concrete to build, run, and keep.
Whether you are a Python developer curious about probabilistic programming, a data analyst tired of significance thresholds, a bootcamp graduate who never got a proper statistics education, or a professional in healthcare, finance, or marketing who works with uncertain data every day — this book gives you the foundation to reason clearly and model honestly.
If you are ready to build models that tell the truth about what they know and what they do not, and make decisions from data with genuine statistical integrity — your next step starts here.
Grab your copy and start thinking like a Bayesian today.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
GreatBookPrices
Columbia, MD, Estados Unidos de America
Vendedor de IberLibro desde 6 de abril de 2009
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 14 días hábiles | De 8 a 14 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 2,36 | EUR 2,36 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
SuperBookDeals.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at SuperBookDeals. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Información empresarial del vendedor
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD Estados Unidos de America 21045
Condiciones de venta
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA