Bayesian Economics Through Numerical Methods

Idioma: inglés

Editorial: Springer New York Jul 1997, 1997

0387982337 / 9780387982335

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this book is to provide researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies. It covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years, notably: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems. The book includes applications drawn from a variety of different fields within economics and also provides a quick overview to the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing research topic. 124 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9780387982335

Título
Bayesian Economics Through Numerical Methods
Autor
Jeffrey H. Dorfman
Editorial
Springer New York Jul 1997
Año de publicación
1997
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
0387982337
ISBN 13
9780387982335
Peso del artículo
360 gramos
Dimensiones
241x160x12 mm

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