Bayesian Economics Through Numerical Methods

Idioma: inglés

Editorial: Springer New York Mrz 2013, 2013

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Providing researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies, this book covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years. Notably, these are: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems, and includes applications drawn from a variety of different fields within economics, while also providing a quick overview of the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing topic. 124 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9781475771022

Título
Bayesian Economics Through Numerical Methods
Autor
Jeffrey H. Dorfman
Editorial
Springer New York Mrz 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1475771029
ISBN 13
9781475771022
Peso del artículo
201 gramos
Dimensiones
235x155x8 mm

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