Bayesian Approach to Image Interpretation

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jul 2001, 2001

0792373723 / 9780792373728

Serie: Libro 57 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bayesian Approach to Image Interpretation will interest anyone working in image interpretation. It is complete in itself and includes background material. This makes it useful for a novice as well as for an expert. It reviews some of the existing probabilistic methods for image interpretation and presents some new results. Additionally, there is extensive bibliography covering references in varied areas.For a researcher in this field, the material on synergistic integration of segmentation and interpretation modules and the Bayesian approach to image interpretation will be beneficial.For a practicing engineer, the procedure for generating knowledge base, selecting initial temperature for the simulated annealing algorithm, and some implementation issues will be valuable.New ideas introduced in the book include: New approach to image interpretation using synergism between the segmentation and the interpretation modules.A new segmentation algorithm based on multiresolution analysis.Novel use of the Bayesian networks (causal networks) for image interpretation.Emphasis on making the interpretation approach less dependent on the knowledge base and hence more reliable by modeling the knowledge base in a probabilistic framework.Useful in both the academic and industrial research worlds, Bayesian Approach to Image Interpretation may also be used as a textbook for a semester course in computer vision or pattern recognition.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 148 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9780792373728

Título
Bayesian Approach to Image Interpretation
Autor
Sunil K. Kopparapu
Editorial
Springer, Springer Jul 2001
Año de publicación
2001
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
0792373723
ISBN 13
9780792373728
Peso del artículo
395 gramos
Dimensiones
241x160x13 mm
Serie
Libro 57 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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