Bayesian Approach For Forecasting Model

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014, 2014

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Whenever question arises about uncertainty, it can be tackled by Bayesian tools and methods, with the help of priori probabilities and posterior probabilities. In general classical statistics selects just the 'best' model and rejects all the others, even of they are only marginally worse than the best model, perhaps the model is a good fit, but in case of forecasting the future; there it fails. Now, the problem is uncertainty about model, in this book detailed discussion about Bayesian analysis and methods, that in contrast, will combine models of highly comparable for forecasting. 116 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659274763

Título
Bayesian Approach For Forecasting Model
Autor
S. Sam Titus
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659274763
ISBN 13
9783659274763
Peso del artículo
191 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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