Bayesian Analysis of Statistical Distribution in Open BUGS

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2012, 2012

3843359628 / 9783843359627

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bayesian method in statistics is very widely used in solving variety of complex problem. Bayesian method provides an important computational and methodological advantage over classical technique. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method provides an alternative method for parameter estimation of the model. The book extensively uses Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation method in Open BUGS to estimate the parameters of the model. A procedure is developed to estimate the scale and shape parameter of the model on a complete sample in Open BUGS. A module (Code) is incorporated in an Open BUGS. R-Functions are developed to study the statistical properties of the model. One real data set is analyzed for illustration in the book. Two distributions viz. Generalized Exponential and Inverse Weibull have been used for analyzing the reliability of the distribution .The MCMC methods in Open BUGS were found to be more simple and reliable as compared to tradition method like Maximum Likelihood Method. 160 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783843359627

Título
Bayesian Analysis of Statistical Distribution in Open BUGS
Autor
Mahmood Alam Khan
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3843359628
ISBN 13
9783843359627
Peso del artículo
256 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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