Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines

Idioma: inglés

Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2015, 2015

3658083921 / 9783658083922

Serie: Libro 5 de 91 - BestMasters

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 120 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783658083922

Título
Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines
Autor
Matthias Kaeding
Editorial
Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2015
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3658083921
ISBN 13
9783658083922
Peso del artículo
167 gramos
Dimensiones
210x148x7 mm
Serie
Libro 5 de 91: BestMasters

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