Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2022
Serie: Libro 94 de 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Tapa blanda
- Usado

Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino UnidoAnybook.com
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N° de ref. del artículo 3943862
- Título
- Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling
- Autor
- Johnson, Alicia A.
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367255391
- ISBN 13
- 9780367255398
- Peso del artículo
- 1250 gramos
- Serie
- Libro 94 de 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Catálogos de vendedores
- Education
An engaging, sophisticated, and fun introduction to the field of Bayesian statistics, Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling brings the power of modern Bayesian thinking, modeling, and computing to a broad audience. In particular, the book is an ideal resource for advanced undergraduate statistics students and practitioners with comparable experience. the book assumes that readers are familiar with the content covered in a typical undergraduate-level introductory statistics course. Readers will also, ideally, have some experience with undergraduate-level probability, calculus, and the R statistical software. Readers without this background will still be able to follow along so long as they
are eager to pick up these tools on the fly as all R code is provided.Bayes Rules! empowers readers to weave Bayesian approaches into their everyday practice. Discussions and applications are data driven. A natural progression from fundamental to multivariable, hierarchical models emphasizes a practical and generalizable model building process. The evaluation of these Bayesian models reflects the fact that a data analysis does not exist in a vacuum.
Features
• Utilizes data-driven examples and exercises.
• Emphasizes the iterative model building and evaluation process.
• Surveys an interconnected range of multivariable regression and classification models.
• Presents fundamental Markov chain Monte Carlo simulation.
• Integrates R code, including RStan modeling tools and the bayesrules package.
• Encourages readers to tap into their intuition and learn by doing.
• Provides a friendly and inclusive introduction to technical Bayesian concepts.
• Supports Bayesian applications with foundational Bayesian theory.
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Acerca del autor
Alicia Johnson is an Associate Professor of Statistics at Macalester College in Saint Paul, Minnesota. She enjoys exploring and connecting students to Bayesian analysis, computational statistics, and the power of data in contributing to this shared world of ours.
Miles Ott is a Senior Data Scientist at The Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson. Prior to his current position, he taught at Carleton College, Augsburg University, and Smith College. He is interested in biostatistics, LGBTQ+ health research, analysis of social network data, and statistics/data science education. He blogs at milesott.com and tweets about statistics, gardening, and his dogs on Twitter.
Mine Dogucu is an Assistant Professor of Teaching in the Department of Statistics at University of California Irvine. She spends majority of her time thinking about what to teach, how to teach it, and what tools to use while teaching. She likes intersectional feminism, cats, and R Ladies. She tweets about statistics and data science education on Twitter.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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