Basic Concepts of Nonlinear Optimization

Oliver Stein

ISBN 10: 3662697408 ISBN 13: 9783662697405
Editorial: Springer, 2024
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This textbook is an introduction to nonlinear optimization, which treats mathematical concepts stringently on the one hand, but also motivates them in great detail and illustrates them with 42 figures. Therefore, the book is not only aimed at mathematicians, but also at natural scientists, engineers, and economists who want to understand and apply mathematically sound methods in their field.

With just over two hundred pages, the book offers sufficient flexibility to serve as a foundation for various types of lectures on nonlinear optimization. Many geometric approaches for understanding both optimality conditions and numerical methods introduce a new perspective, enriching the existing literature on optimization. This is particularly evident in the detailed treatment of issues arising from different functional descriptions of the same geometry of feasible sets, and the thus motivated introduction of constraint qualifications for deriving derivative-based optimality conditions.

This book is the English translation of the second edition of “Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung” (Springer, 2021) written in German. The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent revision was performed by the author to further refine the work and to ensure that the translation is appropriate concerning content and scientific correctness. It may, however, read stylistically different from a conventional translation.

Acerca del autor:

Prof. Dr. Oliver Stein is a full professor at the Karlsruhe Institute of Technology, where he heads the Continuous Optimization group at the Institute for Operations Research. His research focuses on the design and implementation of optimization methods and their theoretical foundations. His teaching focuses on global optimization, nonlinear optimization, mixed-integer optimization, convex analysis, parametric optimization, and multiobjective optimization.

 

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Detalles bibliográficos

Título: Basic Concepts of Nonlinear Optimization
Editorial: Springer
Año de publicación: 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. Basic Concepts of Nonlinear Optimization | Oliver Stein | Taschenbuch | x | Englisch | 2024 | Springer Berlin | EAN 9783662697405 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 129614251

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This textbook is an introduction to nonlinear optimization, which treats mathematical concepts stringently on the one hand, but also motivates them in great detail and illustrates them with 42 figures. Therefore, the book is not only aimed at mathematicians, but also at natural scientists, engineers, and economists who want to understand and apply mathematically sound methods in their field.With just over two hundred pages, the book offers sufficient flexibility to serve as a foundation for various types of lectures on nonlinear optimization. Many geometric approaches for understanding both optimality conditions and numerical methods introduce a new perspective, enriching the existing literature on optimization. This is particularly evident in the detailed treatment of issues arising from different functional descriptions of the same geometry of feasible sets, and the thus motivated introduction of constraint qualifications for deriving derivative-based optimality conditions.This book is the English translation of the second edition of ¿Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung¿ (Springer, 2021) written in German. The translation was done with the help of artificial intelligence. A subsequent revision was performed by the author to further refine the work and to ensure that the translation is appropriate concerning content and scientific correctness. It may, however, read stylistically different from a conventional translation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 224 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783662697405

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