- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de AbeBooks desde 9 de julio de 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The Azure Databricks Cookbook shows you how to work with the latest as well as older versions of Apache Spark and integrate with various Azure resources for orchestrating, deploying, and monitoring big data solutions. You ll use Azure Databricks to build en.
N° de ref. del artículo 513267135
- Título
- Azure Databricks Cookbook
- Autor
- Raj, Phani|Jaiswal, Vinod
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789809711
- ISBN 13
- 9781789809718
Get to grips with building and productionizing end-to-end big data solutions in Azure and learn best practices for working with large datasets
Key Features
- Integrate with Azure Synapse Analytics, Cosmos DB, and Azure HDInsight Kafka Cluster to scale and analyze your projects and build pipelines
- Use Databricks SQL to run ad hoc queries on your data lake and create dashboards
- Productionize a solution using CI/CD for deploying notebooks and Azure Databricks Service to various environments
Book Description
Azure Databricks is a unified collaborative platform for performing scalable analytics in an interactive environment. The Azure Databricks Cookbook provides recipes to get hands-on with the analytics process, including ingesting data from various batch and streaming sources and building a modern data warehouse.
The book starts by teaching you how to create an Azure Databricks instance within the Azure portal, Azure CLI, and ARM templates. You'll work through clusters in Databricks and explore recipes for ingesting data from sources, including files, databases, and streaming sources such as Apache Kafka and EventHub. The book will help you explore all the features supported by Azure Databricks for building powerful end-to-end data pipelines. You'll also find out how to build a modern data warehouse by using Delta tables and Azure Synapse Analytics. Later, you'll learn how to write ad hoc queries and extract meaningful insights from the data lake by creating visualizations and dashboards with Databricks SQL. Finally, you'll deploy and productionize a data pipeline as well as deploy notebooks and Azure Databricks service using continuous integration and continuous delivery (CI/CD).
By the end of this Azure book, you'll be able to use Azure Databricks to streamline different processes involved in building data-driven apps.
What you will learn
- Read and write data from and to various Azure resources and file formats
- Build a modern data warehouse with Delta Tables and Azure Synapse Analytics
- Explore jobs, stages, and tasks and see how Spark lazy evaluation works
- Handle concurrent transactions and learn performance optimization in Delta tables
- Learn Databricks SQL and create real-time dashboards in Databricks SQL
- Integrate Azure DevOps for version control, deploying, and productionizing solutions with CI/CD pipelines
- Discover how to use RBAC and ACLs to restrict data access
- Build end-to-end data processing pipeline for near real-time data analytics
Who this book is for
This recipe-based book is for data scientists, data engineers, big data professionals, and machine learning engineers who want to perform data analytics on their applications. Prior experience of working with Apache Spark and Azure is necessary to get the most out of this book.
Table of Contents
- Creating an Azure Databricks Service
- Reading and Writing Data from and to Various Azure Services and File Formats
- Understanding Spark Query Execution
- Working with Streaming Data
- Integrating with Azure Key-Vault, App Configuration and Log Analytics
- Exploring Delta Lake in Azure Databricks
- Implementing Near-Real-Time Analytics and Building Modern Data Warehouse
- Azure Databricks SQL Analytics
- DevOps Integrations and Implementing CI/CD for Azure Databricks
- Understanding Security and Monitoring in Azure Databricks
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Phani Raj is an Azure data architect at Microsoft. He has more than 12 years of IT experience and works primarily on the architecture, design, and development of complex data warehouses, OLTP, and big data solutions on Azure for customers across the globe.
Vinod Jaiswal is a data engineer at Microsoft. He has more than 13 years of IT experience and works primarily on the architecture, design, and development of complex data warehouses, OLTP, and big data solutions on Azure using Azure data services for a variety of customers. He has also worked on designing and developing real-time data processing and analytics reports from the data ingested from streaming systems using Azure Databricks.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
moluna
Greven, Alemania
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Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.