This book presents solutions to the majority of the challenges you will face while training neural networks to solve deep learning problems. It covers the trending deep learning architectures used in industry and tackles a variety of use cases in computer v.

N� de ref. del art�culo 469187670

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Ayyadevara, V: Neural Networks with Keras Cookbook

Editor

Packt Publishing

Fecha de publicaci�n

2019

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

1789346649

ISBN 13

9781789346640

Encuadernaci�n

Kartoniert / Broschiert

Estado

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Acerca de

Sinopsis

Implement neural network architectures by building them from scratch for multiple real-world applications.

Key Features

From scratch, build multiple neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM in Keras
Discover tips and tricks for designing a robust neural network to solve real-world problems
Graduate from understanding the working details of neural networks and master the art of fine-tuning them

Book Description

This book will take you from the basics of neural networks to advanced implementations of architectures using a recipe-based approach.

We will learn about how neural networks work and the impact of various hyper parameters on a network's accuracy along with leveraging neural networks for structured and unstructured data.

Later, we will learn how to classify and detect objects in images. We will also learn to use transfer learning for multiple applications, including a self-driving car using Convolutional Neural Networks.

We will generate images while leveraging GANs and also by performing image encoding. Additionally, we will perform text analysis using word vector based techniques. Later, we will use Recurrent Neural Networks and LSTM to implement chatbot and Machine Translation systems.

Finally, you will learn about transcribing images, audio, and generating captions and also use Deep Q-learning to build an agent that plays Space Invaders game.

By the end of this book, you will have developed the skills to choose and customize multiple neural network architectures for various deep learning problems you might encounter.

What you will learn

Build multiple advanced neural network architectures from scratch
Explore transfer learning to perform object detection and classification
Build self-driving car applications using instance and semantic segmentation
Understand data encoding for image, text and recommender systems
Implement text analysis using sequence-to-sequence learning
Leverage a combination of CNN and RNN to perform end-to-end learning
Build agents to play games using deep Q-learning

Who this book is for

This intermediate-level book targets beginners and intermediate-level machine learning practitioners and data scientists who have just started their journey with neural networks. This book is for those who are looking for resources to help them navigate through the various neural network architectures; you'll build multiple architectures, with concomitant case studies ordered by the complexity of the problem. A basic understanding of Python programming and a familiarity with basic machine learning are all you need to get started with this book.

Building a neural network with Tensorflow and Keras
Building a deep neural network
Applications of deep feed forward neural networks
Building a deep convolutional neural networ
Transfer Learning
Object detection and localization
Applications of image analysis in self-driving car
Image generation
Encoding inputs
Text analysis using word vectors
Building a Recurrent neural Network
Applications of many to one architecture based RNN
Sequence to Sequence learning
End to end learning
Audio analysis
Reinforcement learning

Acerca del autor

V Kishore Ayyadevara leads a team focused on using AI to solve problems in the healthcare space. He has 10 years' experience in data science, solving problems to improve customer experience in leading technology companies. In his current role, he is responsible for developing a variety of cutting edge analytical solutions that have an impact at scale while building strong technical teams. Prior to this, Kishore authored three books ― Pro Machine Learning Algorithms, Hands-on Machine Learning with Google Cloud Platform, and SciPy Recipes. Kishore is an active learner with keen interest in identifying problems that can be solved using data, simplifying the complexity and in transferring techniques across domains to achieve quantifiable results.

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Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

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6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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