Autonomous Intelligent Vehicles : Theory, Algorithms, and Implementation
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 21 de 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Autonomous intelligent vehicles pose unique challenges in robotics, that encompass issues of environment perception and modeling, localization and map building, path planning and decision-making, and motion control.This important text/reference presents state-of-the-art research on intelligent vehicles, covering not only topics of object/obstacle detection and recognition, but also aspects of vehicle motion control. With an emphasis on both high-level concepts, and practical detail, the text links theory, algorithms, and issues of hardware and software implementation in intelligent vehicle research.Topics and features:Presents a thorough introduction to the development and latest progress in intelligent vehicle research, and proposes a basic frameworkProvides detection and tracking algorithms for structured and unstructured roads, as well as on-road vehicle detection and tracking algorithms using boosted Gabor featuresDiscusses an approach for multiple sensor-based multiple-object tracking, in addition to an integrated DGPS/IMU positioning approachExamines a vehicle navigation approach using global viewsIntroduces algorithms for lateral and longitudinal vehicle motion controlAn essential reference for researchers in the field, the broad coverage of all aspects of this research will also appeal to graduate students of computer science and robotics who are interested in intelligent vehicles.Dr. Hong Cheng is Professor in the School of Automation Engineering, and Director of the Pattern Recognition and Machine Intelligence Institute at the University of Electronic Science and Technology of China.…
N° de ref. del artículo 9781447122791
- Título
- Autonomous Intelligent Vehicles : Theory, Algorithms, and Implementation
- Autor
- Hong Cheng
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1447122798
- ISBN 13
- 9781447122791
- Peso del artículo
- 366 gramos
- Dimensiones
- 241x160x14 mm
- Serie
- Libro 21 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
This important text/reference presents state-of-the-art research on intelligent vehicles, covering not only topics of object/obstacle detection and recognition, but also aspects of vehicle motion control. With an emphasis on both high-level concepts, and practical detail, the text links theory, algorithms, and issues of hardware and software implementation in intelligent vehicle research. Topics and features: presents a thorough introduction to the development and latest progress in intelligent vehicle research, and proposes a basic framework; provides detection and tracking algorithms for structured and unstructured roads, as well as on-road vehicle detection and tracking algorithms using boosted Gabor features; discusses an approach for multiple sensor-based multiple-object tracking, in addition to an integrated DGPS/IMU positioning approach; examines a vehicle navigation approach using global views; introduces algorithms for lateral and longitudinal vehicle motion control.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Autonomous intelligent vehicles pose unique challenges in robotics, that encompass issues of environment perception and modeling, localization and map building, path planning and decision-making, and motion control.
This important text/reference presents state-of-the-art research on intelligent vehicles, covering not only topics of object/obstacle detection and recognition, but also aspects of vehicle motion control. With an emphasis on both high-level concepts, and practical detail, the text links theory, algorithms, and issues of hardware and software implementation in intelligent vehicle research.
Topics and features:
- Presents a thorough introduction to the development and latest progress in intelligent vehicle research, and proposes a basic framework
- Provides detection and tracking algorithms for structured and unstructured roads, as well as on-road vehicle detection and tracking algorithms using boosted Gabor features
- Discusses an approach for multiple sensor-based multiple-object tracking, in addition to an integrated DGPS/IMU positioning approach
- Examines a vehicle navigation approach using global views
- Introduces algorithms for lateral and longitudinal vehicle motion control
An essential reference for researchers in the field, the broad coverage of all aspects of this research will also appeal to graduate students of computer science and robotics who are interested in intelligent vehicles.
Dr. Hong Cheng is Professor in the School of Automation Engineering, and Director of the Pattern Recognition and Machine Intelligence Institute at the University of Electronic Science and Technology of China.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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