Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2018, 2018

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores break-through approaches to tackling and mitigating the well-known problems of compiler optimization using design space exploration and machine learning techniques. It demonstrates that not all the optimization passes are suitable for use within an optimization sequence and that, in fact, many of the available passes tend to counteract one another. After providing a comprehensive survey of currently available methodologies, including many experimental comparisons with state-of-the-art compiler frameworks, the book describes new approaches to solving the problem of selecting the best compiler optimizations and the phase-ordering problem, allowing readers to overcome the enormous complexity of choosing the right order of optimizations for each code segment in an application. As such, the book offers a valuable resource for a broad readership, including researchers interested in Computer Architecture, Electronic Design Automation and Machine Learning, as well as computer architects and compiler developers. 118 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783319714882

Título
Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning
Autor
Amir H. Ashouri
Editorial
Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319714880
ISBN 13
9783319714882
Peso del artículo
230 gramos
Dimensiones
236x155x9 mm

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