Automatic SIMD Vectorization of SSA-based Control Flow Graphs

Idioma: inglés

Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2015, 2015

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ralf Karrenberg presents Whole-Function Vectorization (WFV), an approach that allows a compiler to automatically create code that exploits data-parallelism using SIMD instructions. Data-parallel applications such as particle simulations, stock option price estimation or video decoding require the same computations to be performed on huge amounts of data. Without WFV, one processor core executes a single instance of a data-parallel function. WFV transforms the function to execute multiple instances at once using SIMD instructions. The author describes an advanced WFV algorithm that includes a variety of analyses and code generation techniques. He shows that this approach improves the performance of the generated code in a variety of use cases. 204 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783658101121

Título
Automatic SIMD Vectorization of SSA-based Control Flow Graphs
Autor
Ralf Karrenberg
Editorial
Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2015
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3658101121
ISBN 13
9783658101121
Peso del artículo
271 gramos
Dimensiones
210x148x12 mm

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