Automatic Bruise Detection in Apple Using Thermal Camera

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018, 2018

6139954975 / 9786139954971

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -New safe and fast methods for grading of fruits have important place in agricultural economy. Inconsistencies associated with manual grading decrease when automated grading systems are used. Thus, error rate and costs decreases while speed increases. Large scale utilization of automatic classification system for this purpose demands on a robust color classification under color saturation, variations of environment lighting and light reflections. As known size, shape, color and tissue are basic criteria in the classification process. In this study, automatic apple grading by size and color using thermal camera and computerized image processing technique is proposed. It is very tedious and hectic job to monitor fruit bruise manually and time consuming process so BDS (Bruise Detection System) is used for the detection of fruit diseases. BDS involves some basic steps of image processing system and its classification using k-means clustering method. The use of ANN (artificial neural network) methods for classification of bruises in fruits like support vector machine is efficiently used. This method is used accurately to identify and classify various fruit bruises.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786139954971

Detalles bibliográficos

Título
Automatic Bruise Detection in Apple Using Thermal Camera
Autor
Manjusha Deshmukh
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6139954975
ISBN 13
9786139954971
Peso del artículo
143 gramos
Dimensiones
220x150x6 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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