Automated Machine Learning with AutoKeras : Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Create better and easy-to-use deep learning models with AutoKerasKey Features:Design and implement your own custom machine learning models using the features of AutoKerasLearn how to use AutoKeras for techniques such as classification, regression, and sentiment analysisGet familiar with advanced concepts as multi-modal, multi-task, and search space customizationBook Description:AutoKeras is an AutoML open-source software library that provides easy access to deep learning models. If you are looking to build deep learning model architectures and perform parameter tuning automatically using AutoKeras, then this book is for you.This book teaches you how to develop and use state-of-the-art AI algorithms in your projects. It begins with a high-level introduction to automated machine learning, explaining all the concepts required to get started with this machine learning approach. You will then learn how to use AutoKeras for image and text classification and regression. As you make progress, you'll discover how to use AutoKeras to perform sentiment analysis on documents. This book will also show you how to implement a custom model for topic classification with AutoKeras. Toward the end, you will explore advanced concepts of AutoKeras such as working with multi-modal data and multi-task, customizing the model with AutoModel, and visualizing experiment results using AutoKeras Extensions.By the end of this machine learning book, you will be able to confidently use AutoKeras to design your own custom machine learning models in your company.What You Will Learn:Set up a deep learning workstation with TensorFlow and AutoKerasAutomate a machine learning pipeline with AutoKerasCreate and implement image and text classifiers and regressors using AutoKerasUse AutoKeras to perform sentiment analysis of a text, classifying it as negative or positiveLeverage AutoKeras to classify documents by topicsMake the most of AutoKeras by using its most powerful extensionsWho this book is for:This book is for machine learning and deep learning enthusiasts who want to apply automated ML techniques to their projects. Prior basic knowledge of Python programming and machine learning is expected to get the most out of this book.…
N° de ref. del artículo 9781800567641
- Título
- Automated Machine Learning with AutoKeras : Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding
- Autor
- Luis Sobrecueva
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800567642
- ISBN 13
- 9781800567641
- Peso del artículo
- 374 gramos
- Dimensiones
- 235x191x11 mm
Create better and easy-to-use deep learning models with AutoKeras
Key Features
- Design and implement your own custom machine learning models using the features of AutoKeras
- Learn how to use AutoKeras for techniques such as classification, regression, and sentiment analysis
- Get familiar with advanced concepts as multi-modal, multi-task, and search space customization
Book Description
AutoKeras is an AutoML open-source software library that provides easy access to deep learning models. If you are looking to build deep learning model architectures and perform parameter tuning automatically using AutoKeras, then this book is for you.
This book teaches you how to develop and use state-of-the-art AI algorithms in your projects. It begins with a high-level introduction to automated machine learning, explaining all the concepts required to get started with this machine learning approach. You will then learn how to use AutoKeras for image and text classification and regression. As you make progress, you'll discover how to use AutoKeras to perform sentiment analysis on documents. This book will also show you how to implement a custom model for topic classification with AutoKeras. Toward the end, you will explore advanced concepts of AutoKeras such as working with multi-modal data and multi-task, customizing the model with AutoModel, and visualizing experiment results using AutoKeras Extensions.
By the end of this machine learning book, you will be able to confidently use AutoKeras to design your own custom machine learning models in your company.
What you will learn
- Set up a deep learning workstation with TensorFlow and AutoKeras
- Automate a machine learning pipeline with AutoKeras
- Create and implement image and text classifiers and regressors using AutoKeras
- Use AutoKeras to perform sentiment analysis of a text, classifying it as negative or positive
- Leverage AutoKeras to classify documents by topics
- Make the most of AutoKeras by using its most powerful extensions
Who this book is for
This book is for machine learning and deep learning enthusiasts who want to apply automated ML techniques to their projects. Prior basic knowledge of Python programming and machine learning is expected to get the most out of this book.
Table of Contents
- Introduction to Automated Machine Learning
- Getting Started with AutoKeras
- Automating the Machine Learning Pipeline with AutoKeras
- Image Classification and Regression Using AutoKeras
- Text Classification and Regression Using AutoKeras
- Working with Structured Data Using AutoKeras
- Sentiment Analysis Using AutoKeras
- Topic Classification Using AutoKeras
- Working with Multi-Modal Data and Multi-Task
- Exporting and Visualizing the Models
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Luis Sobrecueva is a senior software engineer and ML/DL practitioner currently working at Cabify. He has been a contributor to the OpenAI project as well as one of the contributors to the AutoKeras project.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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