Auto-Segmentation for Radiation Oncology : State of the Art
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Libro 71 de 99 - Series in Medical Physics and Biomedical Engineering
- Tapa dura
- Usado
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- Título
- Auto-Segmentation for Radiation Oncology : State of the Art
- Autor
- Yang, Jinzhong (EDT); Sharp, Gregory C. (EDT); Gooding, Mark J. (EDT)
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367336006
- ISBN 13
- 9780367336004
- Serie
- Libro 71 de 99: Series in Medical Physics and Biomedical Engineering
This book provides a comprehensive introduction to current state-of-the-art auto-segmentation approaches used in radiation oncology for auto-delineation of organs-of-risk for thoracic radiation treatment planning. Containing the latest, cutting edge technologies and treatments, it explores deep-learning methods, multi-atlas-based methods, and model-based methods that are currently being developed for clinical radiation oncology applications. Each chapter focuses on a specific aspect of algorithm choices and discusses the impact of the different algorithm modules to the algorithm performance as well as the implementation issues for clinical use (including data curation challenges and auto-contour evaluations).
This book is an ideal guide for radiation oncology centers looking to learn more about potential auto-segmentation tools for their clinic in addition to medical physicists commissioning auto-segmentation for clinical use.
Features:
- Up-to-date with the latest technologies in the field
- Edited by leading authorities in the area, with chapter contributions from subject area specialists
- All approaches presented in this book are validated using a standard benchmark dataset established by the Thoracic Auto-segmentation Challenge held as an event of the 2017 Annual Meeting of American Association of Physicists in Medicine
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Jinzhong Yang earned his BS and MS degrees in Electrical Engineering from the University of
Science and Technology of China, in 1998 and 2001, and his PhD degree in Electrical Engineering
from Lehigh University in 2006. In July 2008, Dr Yang joined the University of Texas MD Anderson
Cancer Center as a Senior Computational Scientist, and since January 2015 he has been an Assistant
Professor of Radiation Physics. Dr Yang is a board-certified medical physicist. His research interest
focuses on deformable image registration and image segmentation for radiation treatment planning
and image-guided adaptive radiotherapy, radiomics for radiation treatment outcome modeling and
prediction, and novel imaging methodologies and applications in radiotherapy.
Greg Sharp earned a PhD in Computer Science and Engineering from the University of Michigan
and is currently Associate Professor in Radiation Oncology at Massachusetts General Hospital
and Harvard Medical School. His primary research interests are in medical image processing and
image-guided radiation therapy, where he is active in the open source software community.
Mark Gooding earned his MEng in Engineering Science in 2000 and DPhil in Medical Imaging
in 2004, both from the University of Oxford. He was employed as a postdoctoral researcher both
in university and hospital settings, where his focus was largely around the use of 3D ultrasound
segmentation in women’s health. In 2009, he joined Mirada Medical Ltd, motivated by a desire to
see technical innovation translated into clinical practice. While there, he has worked on a broad
spectrum of clinical applications, developing algorithms and products for both diagnostic and therapeutic
purposes. If given a free choice of research topic, his passion is for improving image segmentation,
but in practice he is keen to address any technical challenge. Dr Gooding now leads the
research team at Mirada, where in addition to the commercial work he continues to collaborate both
clinically and academically.
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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