Attribute Selection with Genetic Algorithm

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2016, 2016

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Feature selection is the first task of any learning approach to define a relevant set of features. Several methods are proposed to deal with the problem of feature selection including filter, wrapper and embedded methods. In this work, we focus on feature subset selection to select a minimally sized subset of optimal features. Feature Selection is optimization problem; genetic algorithm based attribute subset selection using naïve bayes classifier is used for this purpose. GABASS are found to be the best technique for selection purpose when there is very large population. The GABASS provides good results and their power lies in the good adaptation to the various and fast changing environments.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659871634

Título
Attribute Selection with Genetic Algorithm
Autor
Bhupendra Kumar
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
365987163X
ISBN 13
9783659871634
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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