Assessing Learning Paradigms in Text Classification Using ML

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2018, 2018

6202197927 / 9786202197922

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Text categorization has become the core research area in text mining domain. Semi-supervised learning paradigm is relatively new learning paradigm compared to supervised and unsupervised learning, semi-supervised learning paradigm is introduced. The topics in the book are introduced such that a novice reader can grasp them easily. The simple to implement, traditional K-Nearest Neighbour learning algorithm is employed in the process of categorization. Terms importance with respect to each class label are identified and are used to improve the performance of the traditional KNN algorithm. 104 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786202197922

Título
Assessing Learning Paradigms in Text Classification Using ML
Autor
Mohammed Abdul Wajeed
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2018
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202197927
ISBN 13
9786202197922
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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