T�tulo: Assessing and Improving Prediction and Classification: Theory and Algorithms in C++
Editor: Apress
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1484233352
ISBN 13: 9781484233351
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Assess the quality of your prediction and classification models in ways that accurately reflect their real-world performance, and then improve this performance using state-of-the-art algorithms such as committee-based decision making, resampling the dataset, and boosting. This book presents many important techniques for building powerful, robust models and quantifying their expected behavior when put to work in your application.

Considerable attention is given to information theory, especially as it relates to discovering and exploiting relationships between variables employed by your models. This presentation of an often confusing subject avoids advanced mathematics, focusing instead on concepts easily understood by those with modest background in mathematics.

All algorithms include an intuitive explanation of operation, essential equations, references to more rigorous theory, and commented C++ source code. Many of these techniques are recent developments, still not in widespread use. Others are standard algorithms given a fresh look. In every case, the emphasis is on practical applicability, with all code written in such a way that it can easily be included in any program.

What You'll Learn

Compute entropy to detect problematic predictors
Improve numeric predictions using constrained and unconstrained combinations, variance-weighted interpolation, and kernel-regression smoothing
Carry out classification decisions using Borda counts, MinMax and MaxMin rules, union and intersection rules, logistic regression, selection by local accuracy, maximization of the fuzzy integral, and pairwise coupling
Harness information-theoretic techniques to rapidly screen large numbers of candidate predictors, identifying those that are especially promising
Use Monte-Carlo permutation methods to assess the role of good luck in performance results
Compute confidence and tolerance intervals for predictions, as well as confidence levels for classification decisions

Who This Book is For

Anyone who creates prediction or classification models will find a wealth of useful algorithms in this book. Although all code examples are written in C++, the algorithms are described in sufficient detail that they can easily be programmed in any language.

Acerca del autor

Timothy Masters received a PhD in mathematical statistics with a specialization in numerical computing. Since then he has continuously worked as an independent consultant for government and industry. His early research involved automated feature detection in high-altitude photographs while he developed applications for flood and drought prediction, detection of hidden missile silos, and identification of threatening military vehicles. Later he worked with medical researchers in the development of computer algorithms for distinguishing between benign and malignant cells in needle biopsies. For the last twenty years he has focused primarily on methods for evaluating automated financial market trading systems. He has authored four books on practical applications of neural networks: Practical Neural Network Recipes in C++ (Academic Press, 1993) Signal and Image Processing with Neural Networks (Wiley, 1994) Advanced Algorithms for Neural Networks (Wiley, 1995) Neural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction (Wiley, 1995).

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Conor Kenny

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Kennys Bookstore, The Museum at Tall Timbers, 2707 Olney - Sandy Spring Road, 20832, Olney, Maryland, U.S.A., +353 91709350, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Kennys Bookstore, The Museum at Tall Timbers, 2707 Olney - Sandy Spring Road, 20853, Olney, Maryland, U.S.A., +353 91709350, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Kennys Bookstore, The Museum at Tall Timbers, 2707 Olney - Sandy Spring Road, 20832, Olney, Maryland, U.S.A., +353 91709350)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

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