8vo (22.5 cm), XIV, 271 pp. Laminated wrappers. The book explores the intriguing interplay between two prominent fields in the realm of machine learning and data analysis. This thought-provoking book delves into the historical development and the modern-day synergies between artificial neural networks (ANNs) and statistical pattern recognition (SPR), shedding light on their shared roots and divergent paths. By examining the historical context, readers gain a comprehensive understanding of how ANNs and SPR have evolved independently over time. The book traces their origins, from the early perceptron models and foundational statistical techniques to the emergence of deep learning and advanced probabilistic models. Through this historical lens, it becomes evident that ANNs and SPR have followed distinct trajectories, with ANNs prioritizing flexible, connectionist approaches, and SPR emphasizing probabilistic modeling and statistical inference. However, the book goes beyond mere historical analysis and illuminates the contemporary convergence of ANNs and SPR. It explores how recent developments in both fields have led to a remarkable convergence, creating new avenues for collaboration and synergy. The advent of deep learning, which combines ANN architectures with large-scale data and computational power, has revolutionized both ANNs and SPR, unlocking new possibilities for pattern recognition, data analysis, and decision-making.

N� de ref. del art�culo 008331

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Artificial Neural Networks and Statistical Pattern Recognition: Old and New Connections

Editor

North Holland

Fecha de publicaci�n

1991

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0444887415

ISBN 13

9780444887412

Encuadernaci�n

Soft cover

Estado

As New

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Acerca de

Sinopsis

With the growing complexity of pattern recognition related problems being solved using Artificial Neural Networks, many ANN researchers are grappling with design issues such as the size of the network, the number of training patterns, and performance assessment and bounds. These researchers are continually rediscovering that many learning procedures lack the scaling property; the procedures simply fail, or yield unsatisfactory results when applied to problems of bigger size. Phenomena like these are very familiar to researchers in statistical pattern recognition (SPR), where the curse of dimensionality is a well-known dilemma. Issues related to the training and test sample sizes, feature space dimensionality, and the discriminatory power of different classifier types have all been extensively studied in the SPR literature. It appears however that many ANN researchers looking at pattern recognition problems are not aware of the ties between their field and SPR, and are therefore unable to successfully exploit work that has already been done in SPR. Similarly, many pattern recognition and computer vision researchers do not realize the potential of the ANN approach to solve problems such as feature extraction, segmentation, and object recognition. The present volume is designed as a contribution to the greater interaction between the ANN and SPR research communities.

Rese�a del editor

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Descripci�n de la librer�a

Specializing in mathematical sciences, Church Slavonic and Slavic books, Eastern European history, travels and topography, bibliography, history and art of the book, history of libraries and collections

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El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Leopolis, Wladyslawa Syrokomli 10 /15s, 30102, Krak�w, Poland, 48 660903935, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Leopolis, Wladyslawa Syrokomli 10 /15s, 30102, Krak�w, Poland, 48 660903935, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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