Artificial Neural Networks : Methods and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Humana, 2011
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As an extension of artificial intelligence research, artificial neural networks (ANN) aim to simulate intelligent behavior by mimicking the way that biological neural networks function. In Artificial Neural Networks, an international panel of experts report the history of the application of ANN to chemical and biological problems, provide a guide to network architectures, training and the extraction of rules from trained networks, and cover many cutting-edge examples of the application of ANN to chemistry and biology. In the tradition of the highly successful Methods in Molecular Biology(TM) series, this volume exhibits clear, easy-to-use information with many step-by-step laboratory protocols.Comprehensive and state-of-the-art, Artificial Neural Networks is an excellent guide to this accelerating technological field of study.
N° de ref. del artículo 9781617377389
- Título
- Artificial Neural Networks : Methods and Applications
- Autor
- David J. Livingstone
- Editorial
- Humana
- Año de publicación
- 2011
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617377384
- ISBN 13
- 9781617377389
- Peso del artículo
- 406 gramos
- Dimensiones
- 235x155x15 mm
As an extension of artificial intelligence research, artificial neural networks (ANN) aim to simulate intelligent behavior by mimicking the way that biological neural networks function. In Artificial Neural Networks, an international panel of experts report the history of the application of ANN to chemical and biological problems, provide a guide to network architectures, training and the extraction of rules from trained networks, and cover many cutting-edge examples of the application of ANN to chemistry and biology. In the tradition of the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this volume exhibits clear, easy-to-use information with many step-by-step laboratory protocols.
Comprehensive and state-of-the-art, Artificial Neural Networks is an excellent guide to this accelerating technological field of study.
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De la contraportada
As an extension of artificial intelligence research, artificial neural networks (ANN) aim to simulate intelligent behavior by mimicking the way that biological neural networks function. In Artificial Neural Networks, an international panel of experts report the history of the application of ANN to chemical and biological problems, provide a guide to network architectures, training and the extraction of rules from trained networks, and cover many cutting-edge examples of the application of ANN to chemistry and biology. In the tradition of the highly successful Methods in Molecular Biology series, this volume exhibits clear, easy-to-use information with many step-by-step laboratory protocols.
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