Artificial Neural Networks for Computer Vision

Idioma: inglés

Editorial: Springer New York Dez 1991, 1991

0387976833 / 9780387976839

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph is an outgrowth of the authors' recent research on the de velopment of algorithms for several low-level vision problems using artificial neural networks. Specific problems considered are static and motion stereo, computation of optical flow, and deblurring an image. From a mathematical point of view, these inverse problems are ill-posed according to Hadamard. Researchers in computer vision have taken the 'regularization' approach to these problems, where one comes up with an appropriate energy or cost function and finds a minimum. Additional constraints such as smoothness, integrability of surfaces, and preservation of discontinuities are added to the cost function explicitly or implicitly. Depending on the nature of the inver sion to be performed and the constraints, the cost function could exhibit several minima. Optimization of such nonconvex functions can be quite involved. Although progress has been made in making techniques such as simulated annealing computationally more reasonable, it is our view that one can often find satisfactory solutions using deterministic optimization algorithms. 184 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9780387976839

Título
Artificial Neural Networks for Computer Vision
Autor
Rama Chellappa
Editorial
Springer New York Dez 1991
Año de publicación
1991
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0387976833
ISBN 13
9780387976839
Peso del artículo
289 gramos
Dimensiones
235x155x11 mm

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