Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jul 1999, 1999

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -From the contents:Neural networks - theory and applications: NNs (= neural networks) classifier on continuous data domains- quantum associative memory - a new class of neuron-like discrete filters to image processing - modular NNs for improving generalisation properties - presynaptic inhibition modelling for image processing application - NN recognition system for a curvature primal sketch - NN based nonlinear temporal-spatial noise rejection system - relaxation rate for improving Hopfield network - Oja's NN and influence of the learning gain on its dynamics Genetic algorithms - theory and applications: transposition: a biological-inspired mechanism to use with GAs (= genetic algorithms) - GA for decision tree induction - optimising decision classifications using GAs - scheduling tasks with intertask communication onto multiprocessors by GAs - design of robust networks with GA - effect of degenerate coding on GAs - multiple traffic signal control using a GA - evolving musical harmonisation - niched-penalty approach for constraint handling in GAs - GA with dynamic population size - GA with dynamic niche clustering for multimodal function optimisationSoft computing and uncertainty: self-adaptation of evolutionary constructed decision trees by information spreading - evolutionary programming of near optimal NNs 372 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783211833643

Título
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms
Autor
Andrej Dobnikar
Editorial
Springer, Springer Jul 1999
Año de publicación
1999
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3211833641
ISBN 13
9783211833643
Peso del artículo
909 gramos
Dimensiones
280x210x21 mm

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