Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the major advances in techniques to preserve privacy and security requirements connected with the use of AI and machine learning (ML) to analyse and manage sensitive data in MCPSs. The advances in Internet of things and artificial intelligence (AI) have witnessed great progress on healthcare technologies in several application domains. In particular, the interconnection between the physical spaces, characterized by physical devices able to collect users' health information, with the cyberspace, also known as the virtual space, has fostered the development of intelligent Medical Cyber-Physical Systems (MCPSs) with the capability to deliver real-time healthcare services. On the other hand, the potential innovation that these technologies bring to improve patient care, by remotely analysing health parameters using medical devices, advanced smart sensors, and AI, is hampered by security and privacy challenges related to the managed sensitive data. Starting from the state of the art on AI and ML for medical applications and digital health, an accurate analysis of privacy and security risks associated with the use of the MCPSs is presented. Then, Digital Twins are introduced as a significant technique to enhance decision-making through learning and reasoning of collected on-field real-time data. Moreover, decentralized healthcare data management approaches based on federated learning, tiny machine learning, and blockchain technologies have been introduced to shift control and responsibility of healthcare data management from individual centralized entities to a more distributed structure, preserving privacy and security. Finally, the application of AI-based security monitoring approaches in healthcare is discussed. In this book, both theoretical and practical approaches are used to allow readers to understand complex topics and concepts easily also through real-life scenarios.

N� de ref. del art�culo 9783031707773

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Artificial Intelligence Techniques for Analysing Sensitive Data in Medical Cyber-Physical Systems : System Protection and Data Analysis
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 303170777X
ISBN 13: 9783031707773
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 10 de largo
Peso: 260 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book presents the major advances in techniques to preserve privacy and security requirements connected with the use of AI and machine learning (ML) to analyse and manage sensitive data in MCPSs. The advances in Internet of things and artificial intelligence (AI) have witnessed great progress on healthcare technologies in several application domains. In particular, the interconnection between the physical spaces, characterized by physical devices able to collect users’ health information, with the cyberspace, also known as the virtual space, has fostered the development of intelligent Medical Cyber-Physical Systems (MCPSs) with the capability to deliver real-time healthcare services. On the other hand, the potential innovation that these technologies bring to improve patient care, by remotely analysing health parameters using medical devices, advanced smart sensors, and AI, is hampered by security and privacy challenges related to the managed sensitive data. 

Starting from the state of the art on AI and ML for medical applications and digital health, an accurate analysis of privacy and security risks associated with the use of the MCPSs is presented. Then, Digital Twins are introduced as a significant technique to enhance decision-making through learning and reasoning of collected on-field real-time data. Moreover, decentralized healthcare data management approaches based on federated learning, tiny machine learning, and blockchain technologies have been introduced to shift control and responsibility of healthcare data management from individual centralized entities to a more distributed structure, preserving privacy and security. Finally, the application of AI-based security monitoring approaches in healthcare is discussed. 

In this book, both theoretical and practical approaches are used to allow readers to understand complex topics and concepts easily also through real-life scenarios.

Acerca del autor

Massimo Ficco is Full Professor at the Computer Science Department of the University of Salerno, Italy. His major research interests include security and reliability aspects of critical infrastructures. Currently, his scientific research and dissemination activities concern the use of machine learning and artificial intelligence in the context of malware analysis and IoT systems. Currently, he heads the laboratory of Internet of Things (IoTResearch).

Gianni D'Angelo is an Associate Professor at the University of Salerno, Italy. His research interests concern with the development and implementation of algorithms based on Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Explainable Artificial Intelligence, and parallel programming applied in various scientific and industrial fields.

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Derecho al desistimiento

Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona f�sica que act�e con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:

La entrega de peri�dicos, diarios o revistas, con la excepci�n de los contratos de suscripci�n; y
El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, acept� que pod�amos empezar a entregarlo y que no podr�a desistir una vez iniciada la entrega.

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