Artificial Intelligence Systems Based on Hybrid Neural Networks: Theory and Applications (Studies in Computational Intelligence, 904)
Zgurovsky, Michael; Sineglazov, Victor; Chumachenko, Elena
ISBN 10: 3030484521 ISBN 13: 9783030484521
Editorial: Springer, 2020
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Encuadernación de tapa dura
Librería:
Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Descripción
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Sinopsis:
This book is intended for specialists as well as students and graduate students in the field of artificial intelligence, robotics and information technology. It is will also appeal to a wide range of readers interested in expanding the functionality of artificial intelligence systems.
One of the pressing problems of modern artificial intelligence systems is the development of integrated hybrid systems based on deep learning. Unfortunately, there is currently no universal methodology for developing topologies of hybrid neural networks (HNN) using deep learning.
The development of such systems calls for the expansion of the use of neural networks (NS) for solving recognition, classification and optimization problems. As such, it is necessary to create a unified methodology for constructing HNN with a selection of models of artificial neurons that make up HNN, gradually increasing the complexity of their structure using hybrid learning algorithms.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Detalles bibliográficos
Título: Artificial Intelligence Systems Based on ...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2020
Encuadernación: Encuadernación de tapa dura
Condición: New