Artificial Intelligence (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Artificial Intelligence Explained Without the HypeA Global, Non-Technical Textbook on AI, Ethics, and ResponsibilityArtificial intelligence is shaping education, work, government, healthcare, and public life - yet it is widely misunderstood. Much of what is written about AI focuses either on technical detail inaccessible to most readers, or on exaggerated claims that obscure how these systems actually work.This textbook takes a different approach.Written for students, educators, professionals, and policy readers, this book explains artificial intelligence conceptually, not mathematically. It shows what AI systems really do, where their limits lie, and why human judgment, accountability, and ethics remain essential.Rather than teaching readers how to build AI systems, this book teaches them how to understand, evaluate, and question AI systems already embedded in society.Inside this book, you will learn: What people mean - and misunderstand - when they say "AI"How machine learning works conceptually, without equations or codeWhy AI systems rely on pattern recognition rather than understandingHow data shapes outcomes, bias, and fairness across societiesWhere AI performs well - and where it failsWhy automation cannot replace human judgmentHow AI is used in healthcare, education, work, and public services globallyWhat AI cannot do, regardless of scale or sophisticationHow to evaluate AI claims, headlines, and public narratives criticallyHow to become AI-literate without becoming an engineerThis book is designed for long-term relevance. It avoids platform-specific tools, vendor examples, and trend-based speculation. Instead, it provides durable concepts that remain useful as technologies evolve.Ideal for: Undergraduate and postgraduate studentsFoundation and interdisciplinary AI coursesEthics, sociology, policy, and technology studiesEducators and lecturersProfessionals working alongside AI systemsReaders seeking clarity rather than hype This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798244236019
- Título
- Artificial Intelligence (Paperback)
- Autor
- Martin Calderescu
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798244236019
A Global, Non-Technical Textbook on AI, Ethics, and Responsibility
Artificial intelligence is shaping education, work, government, healthcare, and public life — yet it is widely misunderstood. Much of what is written about AI focuses either on technical detail inaccessible to most readers, or on exaggerated claims that obscure how these systems actually work.
This textbook takes a different approach.
Written for students, educators, professionals, and policy readers, this book explains artificial intelligence conceptually, not mathematically. It shows what AI systems really do, where their limits lie, and why human judgment, accountability, and ethics remain essential.
Rather than teaching readers how to build AI systems, this book teaches them how to understand, evaluate, and question AI systems already embedded in society.
Inside this book, you will learn:-
What people mean — and misunderstand — when they say “AI”
-
How machine learning works conceptually, without equations or code
-
Why AI systems rely on pattern recognition rather than understanding
-
How data shapes outcomes, bias, and fairness across societies
-
Where AI performs well — and where it fails
-
Why automation cannot replace human judgment
-
How AI is used in healthcare, education, work, and public services globally
-
What AI cannot do, regardless of scale or sophistication
-
How to evaluate AI claims, headlines, and public narratives critically
-
How to become AI-literate without becoming an engineer
This book is designed for long-term relevance. It avoids platform-specific tools, vendor examples, and trend-based speculation. Instead, it provides durable concepts that remain useful as technologies evolve.
Ideal for:-
Undergraduate and postgraduate students
-
Foundation and interdisciplinary AI courses
-
Ethics, sociology, policy, and technology studies
-
Educators and lecturers
-
Professionals working alongside AI systems
-
Readers seeking clarity rather than hype
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