Artificial Intelligence and Optimization Techniques for Smart Information System Generations
Idioma: inglés
Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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The text comprehensively focusses on the use of artificial intelligence and optimization techniques for creating smart information systems.Focuses on extracting information from blockchain repository using artificial intelligence and machine learning algorithmsPresents deep learning models to identify and locate objects within images and videos, making it possible for machines to perform tasks such as self-driving cars, surveillance, and roboticsDiscusses artificial intelligence and optimization techniques for geographic information system (GIS) generation such as spatial data processingCovers artificial intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, and linear regressionIllustrates topics such as image recognition, natural language processing, fraud detection, information system security, and intrusion detection system.
N° de ref. del artículo LU-9781032717036
- Título
- Artificial Intelligence and Optimization Techniques for Smart Information System Generations
- Autor
- Aleem Ali
- Editorial
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- New
- Encuadernación
- Hardback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032717033
- ISBN 13
- 9781032717036
- Peso del artículo
- 640 gramos
The text comprehensively focusses on the use of artificial intelligence and optimization techniques for creating smart information systems.
- Focuses on extracting information from blockchain repository using artificial intelligence and machine learning algorithms
- Presents deep learning models to identify and locate objects within images and videos, making it possible for machines to perform tasks such as self-driving cars, surveillance, and robotics
- Discusses artificial intelligence and optimization techniques for geographic information system (GIS) generation such as spatial data processing
- Covers artificial intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, and linear regression
- Illustrates topics such as image recognition, natural language processing, fraud detection, information system security, and intrusion detection system
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Acerca del autor
Aleem Ali is presently working as a professor, in the Department of Computer Science and Engineering, at Chandigarh University, Punjab, India. He has published more than forty research papers in journals and conferences of national and international repute. His areas of research interest include the Internet of Things, machine learning techniques, wireless networks, network security, cryptography, and data mining.
Rajdeep Chakraborty is currently working as a professor, in the Department of Computer Science and Engineering, at Medi-Caps University, Indore, MP, India. He has more than twenty years of research and academic experience. He has publications in reputed international journals and conferences. He also has written an authored book on hardware cryptography. His field of interest is mainly in cryptography and computer security.
Nawaf R. Alharbe is presently working as a professor, college of computer science and engineering, dept. of AI & DS, at Taibah University, Madinah, Saudi Arabia. He is an esteemed visiting professor, in the faculty of computing, engineering, and sciences, at Staffordshire University, United Kingdom. He has published research papers in journals and conferences of national and international repute. His areas of research interest include the Internet of Things, network communication, sensor technology, network security, wireless communications, computer networking, and cloud computing.
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