Artificial Intelligence and Optimization Techniques for Smart Information System Generations (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, London, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. The text comprehensively focusses on the use of artificial intelligence and optimization techniques for creating smart information systems.Focuses on extracting information from blockchain repository using artificial intelligence and machine learning algorithmsPresents deep learning models to identify and locate objects within images and videos, making it possible for machines to perform tasks such as self-driving cars, surveillance, and roboticsDiscusses artificial intelligence and optimization techniques for geographic information system (GIS) generation such as spatial data processingCovers artificial intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, and linear regressionIllustrates topics such as image recognition, natural language processing, fraud detection, information system security, and intrusion detection system The text provides an understanding of ethical concerns regarding the use of artificial intelligence in diverse industries such as communication, healthcare, agriculture, and business. It discusses concepts such as geographic information system generation, intrusion detection system, and artificial intelligence tools for cybersecurity. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781032972589
- Título
- Artificial Intelligence and Optimization Techniques for Smart Information System Generations (Paperback)
- Autor
- Aleem Ali
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd, London
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032972580
- ISBN 13
- 9781032972589
The text comprehensively focusses on the use of artificial intelligence and optimization techniques for creating smart information systems.
- Focuses on extracting information from blockchain repository using artificial intelligence and machine learning algorithms
- Presents deep learning models to identify and locate objects within images and videos, making it possible for machines to perform tasks such as self-driving cars, surveillance, and robotics
- Discusses artificial intelligence and optimization techniques for geographic information system (GIS) generation such as spatial data processing
- Covers artificial intelligence algorithms such as dimensionality, distance metrics, clustering, error calculation, hill climbing, and linear regression
- Illustrates topics such as image recognition, natural language processing, fraud detection, information system security, and intrusion detection system
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Acerca del autor
Aleem Ali is presently working as a professor, in the Department of Computer Science and Engineering, at Chandigarh University, Punjab, India. He has published more than forty research papers in journals and conferences of national and international repute. His areas of research interest include the Internet of Things, machine learning techniques, wireless networks, network security, cryptography, and data mining.
Rajdeep Chakraborty is currently working as a professor, in the Department of Computer Science and Engineering, at Medi-Caps University, Indore, MP, India. He has more than twenty years of research and academic experience. He has publications in reputed international journals and conferences. He also has written an authored book on hardware cryptography. His field of interest is mainly in cryptography and computer security.
Nawaf R. Alharbe is presently working as a professor, college of computer science and engineering, dept. of AI & DS, at Taibah University, Madinah, Saudi Arabia. He is an esteemed visiting professor, in the faculty of computing, engineering, and sciences, at Staffordshire University, United Kingdom. He has published research papers in journals and conferences of national and international repute. His areas of research interest include the Internet of Things, network communication, sensor technology, network security, wireless communications, computer networking, and cloud computing.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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