Artificial Intelligence in Medical Software
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Unlock the future of healthcare innovation with this comprehensive guide to AI and machine learning in medical software. Designed for engineers, data scientists, and healthcare leaders, this book provides a practical roadmap for developing safe, effective, and compliant AI/ML-driven medical devices. From foundational principles to advanced deployment, including Software in Medical Devices (SiMD) and Software as a Medical Device (SaMD), this book covers everything you need to know. Explore a unique end-to-end development methodology tailored for AI-enabled solutions, cloud architectures, and regulated healthcare environments. Discover how to streamline product releases, navigate privacy and security mandates, and master global medical device regulations all this while accelerating time to market with real-world strategies and tools. Hands-on projects and exclusive case studies, such as Apple s Sleep Apnea Notification and Notal Vision s Home OCT system, provide actionable insights from the cutting edge of AI-powered diagnosis and care. Whether you re just starting or scaling enterprise-grade AI, this book teaches you how to leverage tomorrow s innovations, including Generative AI, federated learning, edge deployment, and cloud-native best practices. Keep usability, trust, and safety at the heart of your solutions. This book bridges the technical and clinical worlds, making it your indispensable companion for building the future of intelligent healthcare.Describes each stage of AI/ML-enabled medical device development, covering both regulatory and technical requirements;Illustrates how AI/ML-enabled device development differs from traditional software development in medical devices;Includes strategies for addressing common challenges during development and regulatory review.…
N° de ref. del artículo 9783032108074
- Título
- Artificial Intelligence in Medical Software
- Autor
- Naresh Kumar Sehgal
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032108071
- ISBN 13
- 9783032108074
- Peso del artículo
- 867 gramos
- Dimensiones
- 241x160x31 mm
Unlock the future of healthcare innovation with this comprehensive guide to AI and machine learning in medical software. Designed for engineers, data scientists, and healthcare leaders, this book provides a practical roadmap for developing safe, effective, and compliant AI/ML-driven medical devices. From foundational principles to advanced deployment, including Software in Medical Devices (SiMD) and Software as a Medical Device (SaMD), this book covers everything you need to know. Explore a unique end-to-end development methodology tailored for AI-enabled solutions, cloud architectures, and regulated healthcare environments. Discover how to streamline product releases, navigate privacy and security mandates, and master global medical device regulations—all this while accelerating time to market with real-world strategies and tools. Hands-on projects and exclusive case studies, such as Apple’s Sleep Apnea Notification and Notal Vision’s Home OCT system, provide actionable insights from the cutting edge of AI-powered diagnosis and care. Whether you’re just starting or scaling enterprise-grade AI, this book teaches you how to leverage tomorrow’s innovations, including Generative AI, federated learning, edge deployment, and cloud-native best practices. Keep usability, trust, and safety at the heart of your solutions. This book bridges the technical and clinical worlds, making it your indispensable companion for building the future of intelligent healthcare.
Unique Selling points:
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Acerca del autor
Ajit K. Pandey, with over two decades of experience in the medical device industry, boasts extensive hands-on expertise in various therapeutic areas. His expertise encompasses artificial intelligence and machine learning in medical software, where he possesses a profound understanding of medical software development, global AI regulations, AI quality systems, and AI software development processes. Ajit holds a B.E. degree from the National Institute of Technology Surat and M.S. degrees from the University of Cincinnati and the University of Southern California.
Pramod Gupta has over 25 years of experience as a researcher and academic in various organizations, including collaborations with NASA, GE, VISA, the University of California, and startups. He holds a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from McMaster University, with a specialization in Neuro-Control of Robotic Manipulators. His research areas include Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Modeling and Analytics, and Data Mining. He has more than 40 publications on these subjects and has co-authored three books published by Springer. Presently, he is an Adjunct Faculty at various universities in the US and works as an independent data science consultant.
Naresh K. Sehgal is currently a Cloud Computing Consultant. Before that he worked at Nova Signal for 3 years and at Intel for 31 years in various Engineering and Management roles. Naresh has earned his B.E. from Punjab Engineering College, M.S. and Ph.D. from Syracuse University. He taught a Cloud Computing class at Santa Clara University, where he also earned an MBA. Naresh has 9 patents, co-authored 8 books, published 40 technical papers in various conferences and journals.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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