Artificial Intelligence for Materials Science
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Mär 2021, 2021
Serie: Libro 227 de 233 - Springer Series in Materials Science
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning methods have lowered the cost of exploring new structures of unknown compounds, and can be used to predict reasonable expectations and subsequently validated by experimental results. As new insights and several elaborative tools have been developed for materials science and engineering in recent years, it is an appropriate time to present a book covering recent progress in this field.Searchable and interactive databases can promote research on emerging materials. Recently, databases containing a large number of high-quality materials properties for new advanced materials discovery have been developed. These approaches are set to make a significant impact on human life and, with numerous commercial developments emerging, will become a major academic topic in the coming years.This authoritative and comprehensive book will be of interest to both existing researchers in this field as well as others in the materials science community who wish to take advantage of these powerful techniques. The book offers a global spread of authors, from USA, Canada, UK, Japan, France, Russia, China and Singapore, who are all world recognized experts in their separate areas. With content relevant to both academic and commercial points of view, and offering an accessible overview of recent progress and potential future directions, the book will interest graduate students, postgraduate researchers, and consultants and industrial engineers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783030683092
- Título
- Artificial Intelligence for Materials Science
- Autor
- Yuan Cheng
- Editorial
- Springer, Springer Mär 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030683095
- ISBN 13
- 9783030683092
- Peso del artículo
- 524 gramos
- Dimensiones
- 241x160x19 mm
- Serie
- Libro 227 de 233: Springer Series in Materials Science
Machine learning methods have lowered the cost of exploring new structures of unknown compounds, and can be used to predict reasonable expectations and subsequently validated by experimental results. As new insights and several elaborative tools have been developed for materials science and engineering in recent years, it is an appropriate time to present a book covering recent progress in this field.
Searchable and interactive databases can promote research on emerging materials. Recently, databases containing a large number of high-quality materials properties for new advanced materials discovery have been developed. These approaches are set to make a significant impact on human life and, with numerous commercial developments emerging, will become a major academic topic in the coming years.
This authoritative and comprehensive book will be of interest to both existing researchers in this field as well as others in the materials science community who wish to take advantage of these powerful techniques. The book offers a global spread of authors, from USA, Canada, UK, Japan, France, Russia, China and Singapore, who are all world recognized experts in their separate areas. With content relevant to both academic and commercial points of view, and offering an accessible overview of recent progress and potential future directions, the book will interest graduate students, postgraduate researchers, and consultants and industrial engineers.
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Acerca del autor
Dr. Tian Wang. Dr. Wangreceived the M.S. and Ph.D. degrees from Xi'an Jiaotong University, China, and the University of Technology of Troyes, France, in 2010 and 2014, respectively. He is currently an Associate Professor with the School of Automation of Science and Electrical Engineering, Beihang University. His research interests include artificial intelligence and machine learning.
Dr. Gang Zhang. Dr. Zhang received B. Sci and PhD in physics from Tsinghua University in 1998 and 2002, respectively. Prior to his joining Institute of High Performance Computing (IHPC), he was a professor at Department of Electronics, Peking University. His research focuses on electronic, thermal, and optical properties of novel materials and structures in important engineering problems, aims to develop a fundamental understanding of the processes underlying new technologies and to establish simulations tools for material and device design.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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