Artificial Intelligence for Future Intelligent Transportation : Smarter and Greener Infrastructure Design
Idioma: inglés
Editorial: Apple Academic Press, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Presents an overview of state-of-the-art AI strategies for solving transportation challenges around the world, with a focus on traffic management, traffic safety, public transportation, urban mobility, and pollution mitigation. It examines modern AI technologies such as IoT, cloud computing, machine learning, and neural networking.
N° de ref. del artículo 9781774913529
- Título
- Artificial Intelligence for Future Intelligent Transportation : Smarter and Greener Infrastructure Design
- Autor
- Rajesh Kumar Dhanaraj
- Editorial
- Apple Academic Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1774913526
- ISBN 13
- 9781774913529
- Peso del artículo
- 641 gramos
- Dimensiones
- 235x157x23 mm
Presents an overview of state-of-the-art AI strategies for solving transportation challenges around the world, with a focus on traffic management, traffic safety, public transportation, urban mobility, and pollution mitigation. It examines modern AI technologies such as IoT, cloud computing, machine learning, and neural networking.
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Acerca del autor
Rajesh Kumar Dhanaraj, PhD, is a Professor at Symbiosis International (Deemed University), Pune, India. Prior to this assignment, he was Professor at the School of Computing Sciences & Engineering, Galgotias University, Greater Noida, India. He received the BE degree in Computer Science and Engineering from Anna University Chennai, India, in 2007, his MTech from Anna University Coimbatore, India in 2010, and his PhD degree in Computer Science from Anna University, Chennai, India, in 2017. He has contributed 45+ authored and edited books on various technologies, 21 patents, and 100+ articles and papers in various refereed journals and international conferences and contributed chapters to the books. He has collaborated with eminent professors across the world from top QS ranked universities. His research interests include machine learning, cyber-physical systems and wireless sensor networks. He has delivered many research talks on applied AI and cyber-physical systems at various institutes. He is a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), member of the Computer Science Teacher Association (CSTA), and International Association of Engineers (IAENG). He is serving as an associate editor and guest editor for reputed journals Computers and Electrical Engineering (Elsevier), Human-centric Computing and Information Sciences, International Journal of Pervasive Computing and Communications (Emerald Insight), Mobile Information Systems (Hindawi), and others. He is an Expert Advisory Panel Member of Texas Instruments Inc., USA.
Nilayam Kumar Kamila, PhD
, is an experienced technical architect and lead, currently working as a Manager in Platform and Data Architecture Engineering Stream under Retail and Direct Technology in Capital One, USA. He received prestigious professional certifications in machine learning, neural networks, and deep learning from Stanford University, USA.
Subhendu Kumar Pani, PhD
, is Professor in the Department of Computer Science and Engineering and Research Coordinator at Krupajal Engineering College, India. He has over 15 years of teaching and research experience, for which he has received awards. He has more than 150 publications, including journal papers, authored and edited books, and book chapters to his credit. He has also acted as associate editor, editorial board member, and reviewer of international journals.
Balamurugan Balusamy, PhD
, is Associate Dean of Student Engagement at Shiv Nadar Institute of Eminence, Delhi, India. He has over 200 papers published in journals from Springer, Elsevier, and IEEE. He has edited and authored more than 50 books and has collaborated with eminent professors across the world at top QS-ranked universities.
Vani Rajasekar, PhD
, is Assistant Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Kongu Engineering College, India. She has authored around 25 research papers and book chapters published in international journals and conferences. Her areas of interest include cryptography, biometrics, network security, and wireless networks.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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