Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Condición: Nuevo
EUR 126,54
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Paperback. Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving climate resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analytical support. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact.This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9783658519643
- Título
- Artificial Intelligence-Driven Decision Support Framework for Improving Energy Efficiency in Industry and Transportation (Paperback)
- Autor
- Zhipeng Ma
- Editorial
- Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3658519649
- ISBN 13
- 9783658519643
Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving climate resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analytical support. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact.
This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Zhipeng Ma is a postdoctoral researcher from SDU Center for Energy Informatics at the University of Southern Denmark. His research focuses on data science and industrial digitalization, with particular emphasis on developing and applying digitalization methods, including machine learning, artificial intelligence, and advanced data processing techniques, to analyze energy efficiency and design data-driven decision support systems.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
CitiRetail
Stevenage, Reino Unido
Vendedor de IberLibro desde 29 de junio de 2022
Tarifas de envío de Reino Unido a Estados Unidos de America
| Artículo | De 7 a 14 días hábiles | De 7 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 43,71 | EUR 43,71 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Online business
Información empresarial del vendedor
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Reino Unido WC1N 2EB
Condiciones de venta
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.