Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology Feb 2022, 2022
Serie: Libro 9 de 10 - Cognitive Data Science in Sustainable Computing
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing provides state-of-the-art information on the inexpensive mass-produced sensors that are used as inputs to artificial intelligence systems. The book discusses the advances of AI and Machine Learning technologies in material design for environmental areas. It is an excellent resource for researchers and professionals who work in the field of data processing, artificial intelligence sensors and environmental applications. 324 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9780323905084
- Título
- Artificial Intelligence and Data Science in Environmental Sensing
- Autor
- Amin Research Centre and the head of the Data Analytics Research Lab Beheshti
- Editorial
- Elsevier Science & Technology Feb 2022
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0323905080
- ISBN 13
- 9780323905084
- Peso del artículo
- 540 gramos
- Dimensiones
- 227x153x23 mm
- Serie
- Libro 9 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable Computing
- Presents tools, connections and proactive solutions to take sustainability programs to the next level
- Offers a practical guide for making students proficient in modern electronic data analysis and graphics
- Provides knowledge and background to develop specific platforms related to environmental sensing, including control water, air and soil quality, water and wastewater treatment, desalination, pollution mitigation/control, and resource management and recovery
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Acerca del autor
Amir Razmjou is an Associate Professor at Edith Cowan University and the Leader of the Mineral Recovery Research Centre (MRRC).
Associate Professor Amir Razmjou (PhD from the University of New South Wales (UNSW), Sydney, Australia, 2012) is an experienced academic and industry professional with over 20 years of expertise in desalination, water treatment, membrane technology, and mineral processing. As a Board Director of the Membrane Society of Australasia (MSA) and Founder of the Mineral Recovery Research Centre (MRRC) at Edith Cowan
University (ECU), Western Australia, Associate Professor Razmjou has made significant contributions to the fields of mining and resource extraction, particularly in lithium processing.
He has published over 200 peer-reviewed articles and secured research funding
exceeding $9.2 million AUD. Dr. Razmjou has received awards such as the 2024 WA FHRI
Fund Innovation Fellow, the 2023 MSA Industry Innovation Award, and the 2021 UTS Chancellor Research Fellow. He has supervised more than 40 master’s and Ph.D. candidates and serves in editorial roles for journals such as Desalination, DWT, and JWPE. At MRRC, he has established a DLE line, including various processes such as membranes, ion exchange, and adsorption at laboratory and pilot scales. His research also includes developing and implementing advanced technologies for DLE’s pretreatment and posttreatment to enhance the Li/TDS ratio and purify the final product to battery-grade
quality"
Amin Beheshti is a Full Professor of Data Science and the Director of AI-enabled Processes (AIP) Research Centre, School of Computing, Macquarie University. Amin is also the head of the Data Analytics Research Lab and Adjunct Academic in Computer Science at UNSW Sydney. Amin completed his Ph.D. and Postdoc in Computer Science and Engineering at UNSW Sydney and holds a Master and Bachelor in Computer Science both with First Class Honours. He is the leading author of several authored books in data, social, and process analytics, co-authored with other high-profile researchers.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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