T�tulo: Artificial Intelligence and Data Driven Optimization of Internal Combustion Engines
Editor: Elsevier
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0323884571
ISBN 13: 9780323884570
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Artificial Intelligence and Data Driven Optimization of Internal Combustion Engines summarizes recent developments in Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) and data driven optimization and calibration techniques for internal combustion engines. The book covers AI/ML and data driven methods to optimize fuel formulations and engine combustion systems, predict cycle to cycle variations, and optimize after-treatment systems and experimental engine calibration. It contains all the details of the latest optimization techniques along with their application to ICE, making it ideal for automotive engineers, mechanical engineers, OEMs and R&D centers involved in engine design.

Provides AI/ML and data driven optimization techniques in combination with Computational Fluid Dynamics (CFD) to optimize engine combustion systems
Features a comprehensive overview of how AI/ML techniques are used in conjunction with simulations and experiments
Discusses data driven optimization techniques for fuel formulations and vehicle control calibration

Acerca de los autores

Jihad Badra is the Engine Combustion Team leader in the Transport Technologies Research and Development Division at Saudi Aramco. He joined Saudi Aramco in 2014 after working as a Postdoctoral Researcher in the Clean Combustion Research Center at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). Jihad’s research interest is in developing and optimizing internal combustion engine technologies with decreased net environmental impact. Jihad’s current focus is on fuel formulation for advanced engines and engine modelling using computational fluid dynamics. Jihad has more than 50 peer-reviewed journal papers. Jihad received his BASc in Mechanical Engineering from the University of Balamand, Lebanon and MASc and PhD degrees in Combustion Research in Mechanical Engineering at the University of Sydney, Australia.

Pinaki Pal is a research scientist in Argonne’s Energy Systems division. His research interests broadly lie in the areas of computational fluid dynamics (CFD), turbulent combustion modeling, machine learning, computational science, and high-performance computing, for a wide range of applications, such as propulsion (automotive and aerospace) and material synthesis. Dr. Pal received his PhD from University of Michigan-Ann Arbor (2015) in Mechanical Engineering, with specialization in turbulent combustion modeling and CFD for low temperature combustion applications in both internal combustion engines and gas turbines. He also holds a Bachelor of Technology in Mechanical Engineering from the Indian Institute of Technology Kharagpur (India) (2011).

Yuanjiang Pei is a Technical Specialist at Aramco Americas: Aramco Research Center – Detroit working on the co-optimization of fuels and engines in pursuit of higher internal combustion engine efficiency. Pei has more than 10 years of experience working in the engine research and automotive industry. He joined Aramco in late 2015 after previously working more than 2 years on engine combustion modeling at Argonne National Laboratory and 5 years on engine management system calibration and project management at Delphi. Pei is actively involved in the organization of several international conferences, including Society of Automotive Engineers (SAE) World Congress, American Society of Mechanical Engineers (ASME) Internal Combustion Engine Fall (ICEF) Conference and Engine Combustion Network (ECN) workshops.

Sibendu Som is the manager of the Computational Multi-Physics Research Section in the Energy Systems Division at Argonne National Laboratory and a senior scientist at the Consortium for Advanced Science and Engineering, University of Chicago. Dr. Som has over a decade of experience in enabling technologies for more efficient engine combustion using computational tools. He leads a Computational Fluid Dynamics (CFD) team at Argonne National Laboratory with a research focus on the development of nozzle-flow, spray, and combustion models, using high-performance computing (HPC) for internal combustion engine (ICE) applications. His team is responsible for developing predictive simulation capabilities to enable OEMs to develop advanced high-efficiency, low-emission engines. Dr. Som’s group is pioneering the implementation of machine learning (ML) techniques to further speed up piston engine and gas turbine simulations. He is a co-founder and technical lead of Argonne’s Virtual Engine Research Institute and Fuels Initiative (VERIFI) program, which is aimed at providing predictive simulations for industry. Dr. Som and his team are recognized worldwide for improving the predictive capability of simulation tools and applying these tools using HPC to reduce time to design.

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

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Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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A la atenci�n de: (Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746)

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