Artificial Intelligence for Academic Libraries
Idioma: inglés
Editorial: Routledge Jul 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Intelligence for Academic Libraries provides a clear and dependable guide to the history, theory, and application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in academic libraries, addressing the needs of librarians, staff, administrators, and other stakeholders. Emerging from a long-running conversation between an academic librarian and a professor of computer science, this book provides readers with a critical perspective on the history, present, and future of AI in libraries and information services. Synthesizing the literature on AI, ML, and librarianship, the authors provide the requisite background to evaluate the impact of these technologies on the information ecosystem. The first half of the volume covers the fundamentals of AI, notably the divergences between the two major AI paradigms as well as philosophical, legal, and ethical issues that arise from the use of AI. The second half addresses specialized topics, including hybrid AIs that bridge the dominant AI paradigms, the responsible use of AI in research and learning, and suggestions for professional development. Artificial Intelligence for Academic Libraries will benefit academic librarians seeking to develop a solid understanding of AI and ML and their likely impact on library operations and services, including student and faculty outreach. The volume also serves as a pedagogical resource for library and information science students entering this rapidly changing field. 238 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781032680354
- Título
- Artificial Intelligence for Academic Libraries
- Autor
- Clifford B. Anderson
- Editorial
- Routledge Jul 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032680350
- ISBN 13
- 9781032680354
- Peso del artículo
- 368 gramos
- Dimensiones
- 234x156x14 mm
Artificial Intelligence for Academic Libraries provides a clear and dependable guide to the history, theory, and application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in academic libraries, addressing the needs of librarians, staff, administrators, and other stakeholders.
Emerging from a long-running conversation between an academic librarian and a professor of computer science, this book provides readers with a critical perspective on the history, present, and future of AI in libraries and information services. Synthesizing the literature on AI, ML, and librarianship, the authors provide the requisite background to evaluate the impact of these technologies on the information ecosystem. The first half of the volume covers the fundamentals of AI, notably the divergences between the two major AI paradigms as well as philosophical, legal, and ethical issues that arise from the use of AI. The second half addresses specialized topics, including hybrid AIs that bridge the dominant AI paradigms, the responsible use of AI in research and learning, and suggestions for professional development.
Artificial Intelligence for Academic Libraries will benefit academic librarians seeking to develop a solid understanding of AI and ML and their likely impact on library operations and services, including student and faculty outreach. The volume also serves as a pedagogical resource for library and information science students entering this rapidly changing field.
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Acerca del autor
Clifford B. Anderson is the Director of the Divinity Library at Yale University. Previously, he was Chief Digital Strategist at the Vanderbilt University Library. He holds an M.Div. from Harvard Divinity School, an M.S.L.I.S. from the Pratt Institute, and a Ph.D. from Princeton Theological Seminary. His research interests include computational theology, digital humanities, and block-based programming languages. Among other publications, he is co-author of XQuery for Humanists (2020) and editor of Digital Humanities and Libraries and Archives in Religious Studies (2022).
Douglas H. Fisher is Associate Professor Emeritus and Professor of the Practice in Computer Science at Vanderbilt University, having long taught and researched artificial intelligence, notably machine learning, cognitive modeling, computing for environmental sustainability, computational creativity, database, and other topics. His most recent research and publications, with colleagues, are on the nature of large language model cognition. He served for three years at the National Science Foundation, vetting and administering proposals and grants in all areas of artificial intelligence, as well as interdisciplinary programs. He received the Director’s Award for his work on NSF programs for computing and environment, and his innovations on virtual proposal review.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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