Architecting AI Forex Trading Systems : Designing and Building an AI Day Trader System for Currency Markets
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Artificial intelligence has made it easier than ever to build predictive trading models. Designing a system that can operate in live foreign exchange markets is a different challenge.Architecting AI Forex Trading Systems examines the engineering, data, and market-structure considerations involved in building AI-driven currency trading systems for real-world deployment. Rather than concentrating only on machine learning algorithms, the book follows the complete architecture of an institutional-style trading platform, where prediction, execution, risk management, and operational reliability are treated as interconnected components.The book discusses topics including: - FX market microstructure and why executable prices differ from theoretical prices- Multi-source market data pipelines, synchronization, validation, and data quality- Feature engineering for changing market regimes- AI model architectures for forecasting and execution- Walk-forward testing, robustness analysis, and realistic validation techniques- Risk budgeting, exposure management, and position sizing frameworks- Portfolio construction across multiple currency pairs- Execution algorithms, transaction costs, slippage, and order routing- Model monitoring, drift detection, governance, and operational controls- Production deployment, security, resilience, failover design, and long-term system maintenanceThroughout the book, technical concepts are explained using practical market scenarios that illustrate how decisions made during research can influence live trading behavior. The discussion extends beyond model accuracy to include data integrity, execution quality, infrastructure design, and operational processes that become increasingly important when moving from experimentation to production.Instead of presenting artificial intelligence as an isolated forecasting tool, the book treats it as one component within a broader engineering framework that includes market data, execution, risk controls, monitoring, and system governance.This book is intended for quantitative traders, software engineers, machine learning practitioners, systematic trading researchers, fintech professionals, and readers interested in the practical architecture of AI-based foreign exchange trading systems. It assumes an interest in systematic trading and focuses on design principles, engineering considerations, and implementation concepts rather than providing trading signals or investment recommendations. …
N° de ref. del artículo 9798250933865
- Título
- Architecting AI Forex Trading Systems : Designing and Building an AI Day Trader System for Currency Markets
- Autor
- Konstantin Titov
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798250933865
- Peso del artículo
- 290 gramos
- Dimensiones
- 229x152x11 mm
- Serie
- Libro 2 de 2: AI Architecture for Forex Trading
Artificial intelligence has made it easier than ever to build predictive trading models. Designing a system that can operate in live foreign exchange markets is a different challenge.
Architecting AI Forex Trading Systems examines the engineering, data, and market-structure considerations involved in building AI-driven currency trading systems for real-world deployment. Rather than concentrating only on machine learning algorithms, the book follows the complete architecture of an institutional-style trading platform, where prediction, execution, risk management, and operational reliability are treated as interconnected components.
The book discusses topics including:
• FX market microstructure and why executable prices differ from theoretical prices
• Multi-source market data pipelines, synchronization, validation, and data quality
• Feature engineering for changing market regimes
• AI model architectures for forecasting and execution
• Walk-forward testing, robustness analysis, and realistic validation techniques
• Risk budgeting, exposure management, and position sizing frameworks
• Portfolio construction across multiple currency pairs
• Execution algorithms, transaction costs, slippage, and order routing
• Model monitoring, drift detection, governance, and operational controls
• Production deployment, security, resilience, failover design, and long-term system maintenance
Throughout the book, technical concepts are explained using practical market scenarios that illustrate how decisions made during research can influence live trading behavior. The discussion extends beyond model accuracy to include data integrity, execution quality, infrastructure design, and operational processes that become increasingly important when moving from experimentation to production.
Instead of presenting artificial intelligence as an isolated forecasting tool, the book treats it as one component within a broader engineering framework that includes market data, execution, risk controls, monitoring, and system governance.
This book is intended for quantitative traders, software engineers, machine learning practitioners, systematic trading researchers, fintech professionals, and readers interested in the practical architecture of AI-based foreign exchange trading systems. It assumes an interest in systematic trading and focuses on design principles, engineering considerations, and implementation concepts rather than providing trading signals or investment recommendations.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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