Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje.* Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as.* Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edici�n Conceptos, herramientas y t�cnicas para conseguir sistemas inteligentes
Editor: ANAYA MULTIMEDIA
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Espa�ol
ISBN 10: 8441548048
ISBN 13: 9788441548046
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: Nuevo

Acerca de

Sinopsis

"Un recurso excepcional para estudiar machine learning. Encontrar�s explicaciones claras e intuitivas y un mont�n de trucos pr�cticos".-Fran�ois Chollet, autor de Keras, autor de Deep learning con Python.

"Este libro es una gran introducci�n a la teor�a y la pr�ctica de la resoluci�n de problemas con redes neuronales; se lo recomiendo a cualquiera que quiera aprender sobre machine learning pr�ctico".-Pete Warden, Mobile Lead de TensorFlow.

Acerca del autor

Aur�lien G�ron es asesor de 'machine learning'. Antiguo 'googler', dirigi� el equipo de clasificaci�n de v�deos de YouTube desde 2013 a 2016. Tambi�n fue fundador y CTO de Wifirst (proveedor de servicios de Internet inal�mbrico l�der en Francia) desde 2002 a 2012 y fundador y CTO de la empresa consultora de telecomunicaciones Polyconseil en 2001.

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