Approccio basato su MapReduce alla sottosequenza comune più lunga nelle sequenze biologiche

Idioma: italiano

Editorial: Edizioni Sapienza Sep 2025, 2025

6208459613 / 9786208459611

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'identificazione della sottosequenza comune più lunga (LCS) delle sequenze biologiche ha importanti applicazioni nella bioinformatica. A causa della crescita emergente delle applicazioni bioinformatiche, sono state utilizzate per l'elaborazione nuove sequenze biologiche di lunghezza maggiore, rendendo questo compito una grande sfida per gli algoritmi LCS sequenziali. Sono stati proposti alcuni algoritmi LCS paralleli, ma la loro efficienza ed efficacia non sono soddisfacenti con l'aumentare della complessità e delle dimensioni dei dati biologici. Per superare i limiti degli algoritmi LCS esistenti e considerando il modello di programmazione MapReduce come una tecnologia promettente per un calcolo parallelo ad alte prestazioni ed economico, è stato sviluppato un algoritmo parallelo basato su MapReduce per LCS. Questo approccio adotta i concetti di tabelle successive, coppie di caratteri identici, albero successivo e traversata dell'albero successivo per trovare la sottosequenza comune più lunga. Il framework Hadoop viene utilizzato per la realizzazione del modello MapReduce.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Italienisch.…

N° de ref. del artículo 9786208459611

Título
Approccio basato su MapReduce alla sottosequenza comune più lunga nelle sequenze biologiche
Autor
Jnaneshwar Bohara
Editorial
Edizioni Sapienza Sep 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
italiano
ISBN 10
6208459613
ISBN 13
9786208459611
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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