Approach to Speech Processing

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2020, 2020

6200531625 / 9786200531629

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial neural network based speech recognition by feature extraction analysisSpeech recognition by machine is a critical core technology for the 'information' age. Existing machine recognition systems do not work the way human work. This is because automatic speech recognition (ASR) machines use spectral templates, while human work with partial recognition information across frequency, probably in the form of speech features that are local in frequency (e.g., formants). The forcing partial recognition errors in one frequency region do not affect the partial recognition at other frequencies (i.e., the partial recognition errors across frequency are independent). To extract the features spread across frequency requires frequency-local signal processing. Although a great deal has been learned, the fundamental process of speech production and speech perception, the goal of recognition of fluent speech remains elusive. The fundamental function of a speech recognition system is to identify trial speech utterances belonging to a given vocabulary with the highest possible degree, while rejecting those utterances that do not belong to the vocabulary. 104 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786200531629

Título
Approach to Speech Processing
Autor
Pramod Patil
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6200531625
ISBN 13
9786200531629
Peso del artículo
173 gramos
Dimensiones
220x150x7 mm

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