An Approach Towards Short Term Load Forecasting For Smart Grid

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2016, 2016

3659940496 / 9783659940491

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -An unconcealed struggle to optimise the operating cost of electricity can be easily witnessed when we refer contemporary researches based on load forecasting. Each of them has one primary aim in common, which is sustainable functioning of power system. Short term load forecasting (STLF) aims to predict system load over an interval of one day or one week. In power system the major operations like unit commitment, scheduling, load ow calculation and security assessments etc are mostly depends on STLF. An accurate electric load forecasting is an essential part in smart grid for smart generation scheduling. In this thesis six dierent models and their optimized models are presented, results shows that these models have great potential towards STLF.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659940491

Título
An Approach Towards Short Term Load Forecasting For Smart Grid
Autor
Sreenu Sreekumar
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659940496
ISBN 13
9783659940491
Peso del artículo
197 gramos
Dimensiones
220x150x8 mm

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