Applied Multivariate Research: Design and Interpretation
Idioma: inglés
Editorial: SAGE Publications Inc, 2005
- Tapa dura
- Usado
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Providing coverage of the wide range of multivariate topics in a conceptual, rather than mathematical, approach, this book gears toward the needs, level of sophistication, and interest in multivariate methodology of students across the social sciences that need to focus on design and interpretation rather than the intricacies of computations.
N° de ref. del artículo CIN1412904129VG
- Título
- Applied Multivariate Research: Design and Interpretation
- Autor
- Lawrence S Meyers
- Editorial
- SAGE Publications Inc
- Año de publicación
- 2005
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- Hardback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1412904129
- ISBN 13
- 9781412904124
These students - in psychology, education, political science, etc. - will never be statisticians and appropriately so, their preparation and coursework reflects less of an emphasis on the mathematical complexities of multivariate statistics and more on the analysis and the interpretation of the methods themselves and the actual data output.
This book provides full coverage of the wide range of multivariate topics in a conceptual, rather than mathematical, approach. The author gears toward the needs, level of sophistication, and interest in multivariate methodology of students in applied areas that need to focus on design and interpretation rather than the intricacies of specific computations.
The book includes:
- Coverage of the most widely used multivariate designs: multiple regression, exploratory factor analysis, MANOVA, and structural equation modeling.
- Integrated SPSS examples for hands-on learning from one large study (for consistency of application throughout the text).
- Examples of written results to enable students to learn how the results of these procedures are communicated.
- Practical application of the techniques using contemporary studies that will resonate with students.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Glenn Gamst is Professor and Chair of the Psychology Department at the University of La Verne, where he teaches the doctoral advanced statistics sequence. His research interests include the effects of multicultural variables on clinical outcome. Additional research interests focus on conversation memory and discourse processing. He received his PhD in experimental psychology from the University of Arkansas.
A. J. Guarino is a professor of biostatistics at Massachusetts General Hospital, Institute of Health Professions. He is the statistician on numerous National Institutes of Health grants and a reviewer on several research journals. He received his BA from the University of California, Berkeley, and a PhD in statistics and research methodologies from the Department of Educational Psychology, the University of Southern California.
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