Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2 : Financial, Demographic, Stochastic and Statistical Models and Methods
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Mai 2021, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ANALYSIS SET Coordinated by Jacques JanssenData analysis is a scientific field that continues to grow enormously, most notably over the last few decades, following rapid growth within the tech industry, as well as the wide applicability of computational techniques alongside new advances in analytic tools. Modeling enables data analysts to identify relationships, make predictions, and to understand, interpret and visualize the extracted information more strategically.This book includes the most recent advances on this topic, meeting increasing demand from wide circles of the scientific community. Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2 is a collective work by a number of leading scientists, analysts, engineers, mathematicians and statisticians, working on the front end of data analysis and modeling applications. The chapters cover a cross section of current concerns and research interests in the above scientific areas. The collected material is divided into appropriate sections to provide the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques, along with appropriate applications.…
N° de ref. del artículo 9781786306746
- Título
- Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2 : Financial, Demographic, Stochastic and Statistical Models and Methods
- Autor
- Yannis Dimotikalis
- Editorial
- John Wiley & Sons Mai 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1786306743
- ISBN 13
- 9781786306746
- Peso del artículo
- 598 gramos
- Dimensiones
- 240x161x20 mm
BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA ANALYSIS SET Coordinated by Jacques Janssen
Data analysis is a scientific field that continues to grow enormously, most notably over the last few decades, following rapid growth within the tech industry, as well as the wide applicability of computational techniques alongside new advances in analytic tools. Modeling enables data analysts to identify relationships, make predictions, and to understand, interpret and visualize the extracted information more strategically.
This book includes the most recent advances on this topic, meeting increasing demand from wide circles of the scientific community. Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2 is a collective work by a number of leading scientists, analysts, engineers, mathematicians and statisticians, working on the front end of data analysis and modeling applications. The chapters cover a cross section of current concerns and research interests in the above scientific areas. The collected material is divided into appropriate sections to provide the reader with both theoretical and applied information on data analysis methods, models and techniques, along with appropriate applications.
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Acerca del autor
Yannis Dimotikalis is Assistant Professor within the Department of Management Science and Technology at the Hellenic Mediterranean University, Greece.
Alex Karagrigoriou is Professor of Probability and Statistics, Deputy Director of Graduate Studies in Statistics and Actuarial-Financial Mathematics, and Director of the Laboratory of Statistics and Data Analysis within the Department of Statistics and Actuarial-Financial Mathematics at the University of the Aegean, Greece.
Christina Parpoula is Assistant Professor of Applied Statistics and Research Methodology within the Department of Psychology at the Panteion University of Social and Political Sciences, Greece.
Christos H. Skiadas is Former Vice-Rector at the Technical University of Crete, Greece, and founder of its Data Analysis and Forecasting Laboratory. He continues his research in ManLab, within the faculty�s Department of Production Engineering and Management.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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