Applied Machine Learning Explainability Techniques: Best practices for making ML algorithms interpretable in the real-world applications using LIME, SHAP and others
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Applied Machine Learning Explainability Techniques: Best practices for making ML algorithms interpretable in the real-world applications using LIME, SHAP and others
- Autor
- Aditya Bhattacharya
- Editorial
- Packt Publishing Limited
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback / softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803246154
- ISBN 13
- 9781803246154
- Peso del artículo
- 100 gramos
Leverage top XAI frameworks to explain your machine learning models with ease and discover best practices and guidelines to build scalable explainable ML systems
Key Features
- Explore various explainability methods for designing robust and scalable explainable ML systems
- Use XAI frameworks such as LIME and SHAP to make ML models explainable to solve practical problems
- Design user-centric explainable ML systems using guidelines provided for industrial applications
Book Description
Explainable AI (XAI) is an emerging field that brings artificial intelligence (AI) closer to non-technical end users. XAI makes machine learning (ML) models transparent and trustworthy along with promoting AI adoption for industrial and research use cases.
Applied Machine Learning Explainability Techniques comes with a unique blend of industrial and academic research perspectives to help you acquire practical XAI skills. You'll begin by gaining a conceptual understanding of XAI and why it's so important in AI. Next, you'll get the practical experience needed to utilize XAI in AI/ML problem-solving processes using state-of-the-art methods and frameworks. Finally, you'll get the essential guidelines needed to take your XAI journey to the next level and bridge the existing gaps between AI and end users.
By the end of this ML book, you'll be equipped with best practices in the AI/ML life cycle and will be able to implement XAI methods and approaches using Python to solve industrial problems, successfully addressing key pain points encountered.
What you will learn
- Explore various explanation methods and their evaluation criteria
- Learn model explanation methods for structured and unstructured data
- Apply data-centric XAI for practical problem-solving
- Hands-on exposure to LIME, SHAP, TCAV, DALEX, ALIBI, DiCE, and others
- Discover industrial best practices for explainable ML systems
- Use user-centric XAI to bring AI closer to non-technical end users
- Address open challenges in XAI using the recommended guidelines
Who this book is for
This book is for scientists, researchers, engineers, architects, and managers who are actively engaged in machine learning and related fields. Anyone who is interested in problem-solving using AI will benefit from this book. Foundational knowledge of Python, ML, DL, and data science is recommended. AI/ML experts working with data science, ML, DL, and AI will be able to put their knowledge to work with this practical guide. This book is ideal for you if you're a data and AI scientist, AI/ML engineer, AI/ML product manager, AI product owner, AI/ML researcher, and UX and HCI researcher.
Table of Contents
- Foundational Concepts of Explainability Techniques
- Model Explainability Methods
- Data-Centric Approaches
- LIME for Model Interpretability
- Practical Exposure to Using LIME in ML
- Model Interpretability Using SHAP
- Practical Exposure to Using SHAP in ML
- Human-Friendly Explanations with TCAV
- Other Popular XAI Frameworks
- XAI Industry Best Practices
- End User-Centered Artificial Intelligence
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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