Applied Intelligent Decision Making in Machine Learning (Computational Intelligence in Engineering Problem Solving)
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2020
Serie: Libro 7 de 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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- Título
- Applied Intelligent Decision Making in Machine Learning (Computational Intelligence in Engineering Problem Solving)
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367503360
- ISBN 13
- 9780367503369
- Serie
- Libro 7 de 8: Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
The objective of this edited book is to share the outcomes from various research domains to develop efficient, adaptive, and intelligent models to handle the challenges related to decision making. It incorporates the advances in machine intelligent techniques such as data streaming, classification, clustering, pattern matching, feature selection, and deep learning in the decision-making process for several diversified applications such as agriculture, character recognition, landslide susceptibility, recommendation systems, forecasting air quality, healthcare, exchange rate prediction, and image dehazing. It also provides a premier interdisciplinary platform for scientists, researchers, practitioners, and educators to share their thoughts in the context of recent innovations, trends, developments, practical challenges, and advancements in the field of data mining, machine learning, soft computing, and decision science. It also focuses on the usefulness of applied intelligent techniques in the decision-making process in several aspects.
To address these objectives, this edited book includes a dozen chapters contributed by authors from around the globe. The authors attempt to solve these complex problems using several intelligent machine-learning techniques. This allows researchers to understand the mechanism needed to harness the decision-making process using machine-learning techniques for their own respective endeavors.
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Acerca del autor
Himansu Das is working as an Assistant Professor in the School of Computer Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India.
Jitendra Kumar Rout is an Assistant Professor in School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, India.
Suresh Chandra Moharana is an Assistant Professor in School of Computer Engineering at KIIT Deemed to be University.
Nilanjan Dey is an Assistant Professor in Department of Information Technology at Techno India College of Technology (under Techno India Group), Kolkata, India.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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